|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/kubernetes-microservices-aws-cloud/
课程评论：没有评论
【한글자막】 Kubernetes 실습: AWS 클라우드에 마이크로서비스 배포하기 **과정 개요:** 이 강의는 쿠버네티스의 기본 개념부터 실제 AWS 클라우드 환경에 마이크로서비스를 배포, 관리, 모니터링하는 방법까지 전반적인 내용을 다룹니다. 쿠버네티스 작동 방식에 대한 깊이 있는 이해를 돕고, 클러스터 런타임 성능 분석을 통해 실수를 개선하여 전문가 수준으로 성장하는 것을 목표로 합니다. **이 강의를 수강해야 하는 이유:** * **높은 수요:** 쿠버네티스는 IT 업계에서 가장 주목받는 기술 중 하나이며, 관련 기술을 갖춘 엔지니어에 대한 수요가 매우 높습니다. * **실무 중심:** 실제 쿠버네티스 프로젝트를 기반으로 실습을 진행하며, 현실적인 요구 사항을 해결하는 과정을 통해 전문적인 단계로 나아갈 수 있습니다. * **코딩 능력 불필요:** 특정 프로그래밍 언어 능력이 없어도 수강 가능하며, 준비된 도커 이미지 세트를 활용하여 쿠버네티스 작동을 익힐 수 있습니다. **주요 학습 내용:** * **개념 학습:** 쿠버네티스의 기본 개념 및 작동 원리 이해. * **마이크로서비스 배포:** 준비된 도커 이미지 세트를 활용하여 마이크로서비스 기반 아키텍처를 쿠버네티스에 배포. * **클러스터 관리:** 복잡한 시스템 관리 시 고려해야 할 설계 결정 및 절충안 논의. * **런타임 성능 분석:** 클러스터 런타임 성능 분석을 통해 개발자의 코드 상 실수 발견 및 개선. * **AWS EKS 및 Kops:** AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 사용법 시연 및 Kops 와 같은 대체 시스템 사용 방법 소개, 각각의 장단점 비교. * **모니터링 설정:** ELK/Elastic Stack, Prometheus 및 Grafana를 활용한 모니터링 시스템 구축. * **로컬 및 클라우드 실습:** 강의 초반부는 로컬 개발 환경에서 진행되며, 13장부터는 AWS 계정을 사용하여 클라우드 환경에서 실습. **대상 수강생:** DevOps 엔지니어, 개발자, 또는 관련 분야에 처음 입문하는 모든 사람. 기본적인 컴퓨터 작업 능력과 약간의 명령줄 경험이 있으면 충분합니다. **안내 사항:** * **AWS 계정 필요:** 강의 일부 실습을 위해 AWS 계정이 필요합니다. AWS를 처음 사용하는 경우에도 상세한 안내가 제공됩니다. * **비용 발생 가능:** AWS 서비스 사용에 따른 소액의 비용이 발생할 수 있습니다 (약 12,000원 예상). 수강생은 해당 비용을 직접 부담해야 하며, 실습 완료 후에는 쿠버네티스 클러스터를 반드시 삭제해야 합니다. * **AWS 시청만으로도 학습 가능:** AWS 관련 실습 비용 발생이 부담스러운 경우, 관련 영상 시청만으로도 많은 것을 배울 수 있습니다. * **Q&A 지원:** 강의 내용에 대한 질문은 Q&A 게시판에 영어로 문의하면 48시간 이내 답변 받을 수 있습니다.
쿠버네티스의 개념과 실제 사용 방법 및 실행하여 배포하고, 관리/모니터링하는 방법이 궁금하신가요? 쿠버네티스 작동 방식에 대한 모든 방법에 대해 알려드립니다.개념학습 뿐만 아니라 클러스터의 런타임 성능을 분석하여 실수까지 파악해서 좀 더 성장하고 싶으신 분께 이 강의를 추천드립니다.[이 강의를 수강해야 하는 이유]쿠버네티스는 현재 가장 뜨거운 주제 중 하나이며 쿠버네티스 기술을 갖춘 엔지니어에 대한 수요가 많습니다.이 과정을 통해 그 쿠버네티스를 습득하세요! 실제 쿠버네티스 프로젝트에서 작업하고 실제 프로젝트에서 전문적인 단계에 도달할 수 있는 좋은 기회입니다.강의 내내 현실적인 요구 사항에 관해 작업하게 됩니다. 하지만 코더가 되거나 특정 프로그래밍 언어를 알아야 할 필요는 없습니다. [강의 구성 및 다룰 내용]도커 이미지 세트를 준비했습니다. 여러분이 할 작업은 쿠버네티스를 사용하여 이러한 이미지를 실행하는 겁니다.시스템은 마이크로서비스 기반 아키텍처이며, 그 과정에서 이러한 복잡한 시스템을 관리할 때 수행해야 하는 설계 결정과 절충안을 살펴볼 겁니다. 이 강의는 마이크로서비스를 설계하는 방법에 관한 것이 아닙니다(물론 이에 관해 이야기할 예정이지만 말이죠). 개발 작업이 완료되었으며 프로덕션 클러스터에서 시스템을 실행해야 합니다.또한 클러스터의 런타임 성능을 분석하여 개발자가 코드에서 어떤 잘못된 실수를 저질렀는지 발견해 볼 겁니다!로컬 개발 컴퓨터(PC/Mac/노트북)에서 강의의 첫 번째 부분을 수행할 수 있습니다. 두 번째 부분(13장부터)은 클라우드로 이동합니다. 실제 AWS 계정을 사용하고 ELK/Elastic Stack으로 모니터링을 설정하고 프로메테우스 및 그라파나로 모니터링합니다.이 과정은 이제 AWS 일레스틱 쿠버네티스 서비스인 EKS를 지원하지만 Kops라는 대체 시스템을 사용하는 방법도 보여줍니다. 각각의 장단점이 자세히 설명되어 있습니다.[이 강의의 대상]저는 이 강의를 다양한 학습자를 위해 설계했습니다. 여러분이 데브옵스 엔지니어든, 개발자이든, 또는 전체 분야에 관해 완전히 새로운 사람이든 상관없이 모든 과정을 설명할 겁니다. 컴퓨터 작업에 관한 기본적인 지식과 약간의 명령줄 경험만 있으면 충분합니다.[**안내사항**] 시스템에서 직접 작업하려면 과정의 일부에 대해 AWS 계정이 필요합니다. AWS를 처음 사용하는 경우 걱정하지 마세요. 제가 보장해 드리겠습니다. 하지만 아마존은 시스템 실행에 대해 비용을 청구할 겁니다(모든/대부분의 클라우드 제공업체와 마찬가지로). 이에 관해 약 1만 2천 원을 넘지 않을 것으로 예상하지만(안전한 과대 평가임) 이 지출을 직접 관리해야 하며 세션이 끝날 때 쿠버네티스 클러스터를 삭제해야 합니다. 이 작업을 미루지 마세요. 이는 큰 투자가 될 겁니다.이러한 비용이 발생하지 않으려면 AWS 영상을 시청하기만 하면 됩니다. - 여전히 많은 것을 배울 수 있어요!항상 그렇듯이, 저는 여러분의 질문에 답해 드릴 것이고 48시간 이내에 답변하는 것을 목표로 하고 있습니다. (강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 내용을 남겨 주세요. 그래야 상세한 답변을 드릴 수 있습니다.)1강에서 뵙죠!- Richard
