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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/kql-kusto-query-language/
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课程名称：KQL - Kusto查询语言 课程概述：欢迎参加KQL（Kusto查询语言）课程，讲师是José Santos。在本课程中，您将学习如何在Microsoft的Azure Data Explorer和Azure Log Analytics的免费测试环境中实践所学的内容，这里有大量数据库和表供您练习KQL查询。其中某些表的记录高达1.6亿条，这说明学习KQL的重要性。 KQL是一个动态且强大的查询语言，被广泛应用于Microsoft Fabric和Microsoft Azure，用于实时探索、分析和监控大量数据。本课程旨在教会学生如何利用KQL，从多个关键Azure服务和Microsoft Fabric中提取有价值的数据洞察。您可以在以下平台上应用KQL：Microsoft Fabric、Azure Data Explorer（ADX）、Azure Monitor和Log Analytics、Azure Resource Graph、Microsoft Sentinel或Microsoft Defender。 在课程中，您将从KQL的基础知识学习到高级查询技术，使您能够将原始数据转化为明智的决策和主动的安全及运营策略。该课程适合初学者以及有经验的数据专业人士，提供了逐步的指导，通过实际案例和练习帮助您掌握KQL技能，解锁云数据分析和管理的新能力。希望您享受这个课程！
Hola y bienvenidos al Curso de KQL, iniciales de Kusto Query Language, impartido por José Santos.Antes de nada, quiero comentarte que podrás poner en práctica todo lo que vayas aprendiendo en el curso en el entorno de pruebas GRATUITO que Microsoft tiene en Azure Data Explorer y Azure Log Analytics donde encontrarás multitud de Bases de Datos con innumerables tablas para que practiques consultas KQL. Alguna de esas tablas tiene hasta 160 millones de registros, un ejemplo para que te hagas una idea de lo importante que es aprender KQL.KQL es el lenguaje de consulta dinámico y potente utilizado ampliamente en Microsoft Fabric y Microsoft Azure para explorar, analizar y monitorear grandes volúmenes de datos en tiempo real. Este curso está diseñado para que el alumno aprenda cómo utilizar KQL para extraer valiosos insights de datos a través de varios servicios clave de Azure y Microsoft Fabric.Puedes aplicar KQL en: Microsoft Fabric, Azure Data Explorer (ADX), Azure Monitor y Log Analytics, Azure Resource Graph, Microsoft Sentinel o Microsoft Defender.A lo largo de este curso, aprenderás desde los fundamentos de KQL hasta técnicas avanzadas de consulta, equipándolos para transformar datos brutos en decisiones informadas y estrategias proactivas de seguridad y operaciones. Este curso es ideal tanto para principiantes como para profesionales experimentados en datos, ofreciendo una guía paso a paso a través de ejemplos prácticos y estudios de caso reales. Prepárense para dominar KQL y desbloquear nuevas capacidades en el análisis y la gestión de datos en la nube.¡Nada más, espero disfrutes del curso!
