|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/knime-nodes-temel-kullanc-egitimi/
课程评论：没有评论
**KNIME 节点（基础用户培训）课程摘要** **关于 KNIME：** * KNIME 意为 Konstanz Information Miner（康斯坦茨信息矿工）。 * 它是一个开源、跨平台的**数据分析、报告和集成平台**。 * KNIME 采用**模块化数据流水线（nodes，节点）**概念，包含用于机器学习和数据挖掘的各种组件。 * 通过其**图形用户界面 (GUI)**，用户无需编写任何代码即可使用节点进行**可视化、建模和基本数据预处理（ETL）**。 **为什么选择 KNIME？** * **开源**。 * **一体化数据分析工具**。 * 其名为“节点”的组件支持**拖放式操作**。 * 通过节点结构，可以在**不编写代码的情况下**实现可视化、建模和基本数据处理。 **本课程适合：** * 希望学习 KNIME 程序的人。 * 对分析和数据科学感兴趣的人。 * 希望通过处理数据而无需编写代码或公式来提取有意义结果的人。 * 希望让数据分析过程变得更愉快的人。 **课程目标：** * 介绍 KNIME 程序。 * 理解节点的**工作原理**。 **补充说明：** * 本课程将根据需求**更新和添加新的节点**。 * KNIME 在 Gartner 的“高级数据分析象限”中**连续多年位居领导者行列**，并持续保持增长。 * KNIME 在学术研究中的使用量**在 R 和 Python 之后增长最快**。 * 凭借其强大的功能、易于使用的**可视化编程**和开放的系统结构，KNIME 正在迅速普及。 * KNIME 支持 Gartner 所描述的**“公民数据科学家”**概念，使不具备编程知识的用户也能轻松使用强大的功能，同时让业务分析师在流程中发挥更积极的作用。
KNIME ismi Konstanz Information Miner yani Konstanz Bilgi Madencisinin kısaltmasından oluşmuştur. KNIME açık kaynak ve çapraz platform veri analizi, raporlama, entegrasyon platformudur. KNIME, modüler veri hattı konsepti aracılığıyla makine öğrenimi ve veri madenciliği için çeşitli bileşenleri içerir ve bu araçlara "node" denir. Görselleştirme, modelleme ve veri analizi için (ETL) temel veri ön işleme nodelarını bir kullanıcı grafik arabiriminde herhangi bir kod yazmadan kullanılmasını sağlar.Neden Knime ?o Açık kaynak olması.o Bütünleşik bir veri analiz aracıdır.o Knime'ın node (düğüm) adı verilen bileşenleri sürükle bırak yöntemi ile çalışır.o Node yapıları ile kod yazmadan görselleştirme, modelleme ve veri analizi için temel veri işleme işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz.Bu eğitim,o Knime programını öğrenmek isteyen,o Analitiğe, veri bilimine ilgisi olan,o Kod veya formül yazmadan veriyi işleyerek anlamlı sonuçlar çıkarmak isteyen,o Veri analizi sürecini keyifli bir hale getirmek isteyen herkes için uygundur.Eğitim amacı knime programına giriş ve node (düğüm)' ların çalışma presibini anlamak üzerine kurgulanmıştır.NOT: Bu eğitime istekler doğrultusunda yeni node'lar ekleyerek güncel tutacağım.KNIME, Gartner tarafından 2014, 2015 ve 2016 yılında yayınlanan İleri Veri Analitiği Quadrantında sürekli olarak Liderler grubunda yer almakta ve yükselişini sürdürmektedir.KNIME'ın Veri Analitiği ile ilgili akademik araştırmalarda kullanımı R ve Pyhton'dan sonra en fazla artışa sahiptir. Güçlü fonksiyonları, kolay kullanılan görsel programlama ve açık sistem yapısı ile gittikçe yaygınlaşmaktadır.KNIME, GARTNER tarafından da artan bir trend olan tarif edilen Citizen Data Scientist kavramını destekleyecek şekilde güçlü fonksiyonların programlama bilmeyen kullanıcılar tarafından görsel arayüzden kolaylıkla kullanabilmesi sağlanmakta, iş analistlerinin de süreç içinde daha etkin görev almasını sağlamaktadır.
