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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/knime-essential-tools-a-practical-approach/
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**课程名称：** KNIME 101 - 初学者 ETL 工具 **课程概述：** 本课程旨在帮助学员掌握 KNIME 分析平台，从而免去数据预处理和编码的挑战，轻松入门数据科学。适合熟悉 Excel 或 Power Query (ETL) 工具的用户。课程将重点介绍数据融合与处理的实际应用，并通过真实案例解决业务问题。 **学习内容：** * **Join 操作：** 学习左外连接、右外连接、全外连接、内连接、左反连接和右反连接等多种连接类型。 * **列操作：** 掌握将一列拆分为两列，以及合并多列创建新列的技巧。 * **表头处理：** 学习修改列标题名称。 * **数据筛选：** 学习如何根据模式匹配标准（例如，找出男性/女性候选人）和范围检查标准（例如，筛选信用分数超过特定限值的人员）进行数据过滤。 * **数据透视：** 学习多列数据透视以及复杂的聚合方法。 * **数据模式识别：** 学习如何发现数据中的模式。 **课程目标：** 完成本课程后，学员将能够熟练运用 KNIME 分析平台进行数据处理和分析，为数据科学的学习和实践打下坚实的基础。
Data pre-processing and coding is a prerequisite to move ahead in Data Science. KNIME eliminates those hurdles for you.This course is for anyone who is familiar with tools such as Excel or Power Query (ETL). This course will help you get a head start in Data Science without any coding. We'll learn some practical applications of data blending and manipulation and apply our knowledge in the real world and solve business queries immediately. Following are the topics that we'll cover in this course:JOIN Types - Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, and Right AntiSplitting one column into twoChange the name of the column headersMerge columns to create a new columnFind out list of Male/Female candidates (Pattern Matching Criteria)Filter out people whose credit score exceed a certain limit (Range Checking Criteria)Pivoting with multiple columns and complex aggregation methodsFinding data patternsBy the end of the course, we will feel comfortable working with the KNIME Analytics Platform.
