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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/knime-dv-da-ml/
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课程名称：KNIME 3.7：数据分析/数据处理与机器学习 课程概述： 本课程旨在教授使用KNIME Analytics进行数据分析和处理的基本知识与技能。学习将从软件下载和入门开始，逐步深入了解KNIME的工作流程构建原则及其广泛应用。课程包括以下重点内容： 1. 了解“工作流程”和“节点”的概念，并在实践中应用。 2. 利用节点构建数据处理流程，优化企业流程。 3. 详细考察各类节点，例如输入/输出、筛选选项以及处理不同数据类型的方式。 4. 学习使用“发送电子邮件”节点实现自动化邮件发送。 5. 使用MySQL数据库进行数据处理与分析。 6. 掌握使用循环和变量来控制工作流程，探索可视化编程的原理。 7. 对数据和分析结果进行可视化，以吸引用户和客户。 8. 创建桌面应用程序，简化执行过程。 9. 学习机器学习的基本概念，结合实际案例（如汽车销售、保险、在线商店）进行应用。 请注意，此课程基于KNIME 3.7版本，某些节点在新版本中可能有所不同，但对学习效果的影响较小，所有展示的功能在新版本中仍然适用。 欢迎各位参与本课程，期待与您一起学习这款优秀的软件KNIME Analytics！ 您的Simon
Download der Software - Getting startedKennenlernen von KNIME Analytics und dem Prinzip des Baus von Workflows mit vielfältigen EinsatzmöglichkeitenDas Konzept "Workflow" und "Node" verstehen und in der Praxis anwendenBauen von Datenverarbeitungsprozessen mit Hilfe von KnotenVerbesserung der Prozesse im Unternehmen durch den Einsatz von KNIME AnalyticsBetrachtung einzelner Knoten (Zum Beispiel Eingabe / Ausgabe / Filteroptionen / Arbeit mit unterschiedlichen Datentypen)Automatisierter E-Mail Versand mit dem "Send E-Mail"-NodeArbeit mit Datenbanken am Beispiel mit einer eigenen MySQL DatenbankWorkflow Steuerung durch Schleifen und Variablen - Prinzipien des Programmierens auch in der visuellen Programmierung mit Workflows möglich.Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen als attraktiver Output für User und KundenDesktopanwendung bauen welche sich unkompliziert ausführen lassen."Machine Learning" anhand realitätsnaher Beispiele verstehen und lernen die in der Praxis anzuwenden (Autoverkauf / Versicherung / Online Shop)x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Kurs basiert auf der Knime Version 3.7 - Einige Knoten sehen daher mittlerweile anders aus. Auf den Lerneffekt des Kurses hat dies aber nur einen geringen Einfluss. Auch alle Möglichkeiten die hier gezeigt werden, bestehen in den neuen KNIME-Versionen weiter - können aber zum Beispiel minimal anders konfiguriert werden oder sind in einem neuen/veränderten Knoten zusammengefasst.Ich freue mich sehr auf deine Teilnahme und über dein Interesse am Lernen mit einer großartigen Software wie KNIME AnalyticsHerzlich WillkommenDein Simon
