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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/knime-cero-a-intermedio/
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**课程名称：** Procesamiento de datos con Knime (从零到中级) **课程概述：** 欢迎来到数据科学的迷人世界！本课程将带您深入了解 Knime，一个开源的数据科学平台。Knime 采用低代码（Low Code）的图形化编程模式，使商业用户无需精通编程语言即可构建和部署数据提取、转换和建模解决方案。 **课程内容：** * **Knime 安装与扩展：** 学习如何安装 Knime 及其常用扩展。 * **Knime 界面与工作流程：** 熟悉 Knime 的用户界面、工作空间、工作流（Workflows）以及节点（Nodes）的概念。 * **工作流导入与导出：** 掌握如何导入和导出工作流，以便分享您的开发成果。 * **数据读取：** 学习如何在 Knime 中读取各种格式的数据，包括平面文件（Excel, csv, txt）和数据库。 * **数据类型：** 理解 Knime 中的数据类型及其处理方式。 * **数据写入：** 学习如何将数据导出到平面文件和数据库。 * **数据转换（第一部分）：** * 文件合并 * 行过滤 * 列过滤 * 数据排序 * **数据转换（第二部分）：** * 列重命名 * 创建新列 * 数学公式应用 * 字符串（文本）操作 * **数据转换（第三部分）：** * 分组（Grouping） * 数据透视（Pivoting） * 反透视（Unpivoting） * **数据转换（第四部分）：** * 条件逻辑应用 * 值替换 * 日期操作 * 重复数据处理 * **表连接 (Joiner)：** 理解 Joiner 的基本原理及其在 Knime 中的应用。 * **Cross Joiner：** 学习 Cross Joiner 的使用方法。 * **数据分摊：** 通过 GroupBy 和 Joiner 的结合实现数据分摊。 * **变量与循环：** 介绍 Knime 中变量和循环的使用。 * **容器与元节点 (Metanodes)：** 学习使用容器和元节点来组织和简化您的工作流。 * **最佳实践与总结：** 分享 Knime 开发的最佳实践和最终建议。 **教学方式：** 本课程将理论与实践相结合，每个理论环节都配有真实数据和动手练习。课程资料可在课程资源库中获取。学员需要完成一系列挑战，以培养逻辑思维和解决 Knime 问题的能力。
¡Bienvenidos al apasionante mundo de los datos!Knime es una plataforma de ciencia de datos Open Source que integra el esquema de programación gráfica de bajo código (Low Code), facultando de esta manera a los usuarios de negocio para construir y desplegar soluciones de extracción, transformación y modelamiento de información, sin una dependencia estricta de lenguajes de programación.En este curso de transformación de datos con Knime de básico a intermedio abordaremos los siguientes temas:Instalación de Knime y sus extensiones.Interfaz de Knime, espacio de trabajo, flujos de trabajo y nodos.Cómo importar o exportar flujos de trabajo para compartir desarrollos.Lectura de archivos planos y bases de datos en Knime (Excel, csv, txt, DB).Tipos de datos en Knime.Escritura de datos fuera de Knime (archivos planos y bases de datos).Transformaciones de forma I (concatenado de archivos, filtros de filas, filtros de columnas, ordenamiento de datos).Transformaciones de datos I (renombrado de columnas, creación de columnas, fórmulas matemáticas, manipulación de cadenas de texto (strings).Transformaciones de forma II (agrupaciones, pivoting, unpivoting).Transformaciones de datos II (condicionales, reemplazo de valores, manipulación de fechas, manejo de datos duplicados)Cruce de tablas - Joiner (teoría general y su aplicación en Knime).Cross Joiner en KnimeProrrateos a través de la combinación GroupBy - Joiner.Introducción al uso de variables y loops en KnimeUso de contenedores y metanodos para la organización de flujos.Resumen de buenas prácticas y recomendaciones finales.Las sesiones teóricas están acompañadas de ejercicios prácticos con datos reales y diversos materiales de ayuda ,disponibles en el repositorio de información del curso. Los estudiantes deberán completar una serie de retos a lo largo del curso que facilitarán el desarrollo del pensamiento lógico para la resolución de problemas en Knime.
