|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/knime-all-jornada-pela-engenharia-de-dados-e-data-science/
课程评论：没有评论
课程名称：KNIME ALL: 数据工程与数据科学之旅 课程概述： 本课程是数据工程和数据科学两大领域的综合性学习，将通过强大的KNIME平台进行实践。同时学习这两个领域，能让学生掌握数据项目的完整流程，从数据收集和准备，到高级分析和建模。这种一体化的方法对于创建复杂且高效的解决方案至关重要，而在当今的就业市场中，这类技能备受青睐。 课程内容： 1. **KNIME 基础**：介绍KNIME平台，包括其界面、功能、节点和工作流的概念，以及如何创建简单的工作流。 2. **KNIME 数据工程**：学习从CSV、Excel、数据库、API等不同来源导入数据。学生将学习数据预处理，包括数据清洗、转换和标准化，以及多源数据集成和ETL（提取、转换、加载）过程。该模块还涵盖自动化和可重复工作流的创建。 3. **探索性数据分析**：掌握描述性分析，利用基本统计和数据可视化。学生将学习探索性分析技术，以识别模式、趋势和异常值，并学习在KNIME中使用图表和仪表板进行更佳的数据可视化和沟通。 4. **建模与机器学习**：介绍机器学习基本概念。学生将学习数据准备、分类、回归和聚类算法的选择与应用，以及如何使用适当的指标评估模型性能。 5. **实践项目**：将所学知识应用于实践，从概念设计到实现。学生将处理涉及数据工程和数据科学的解决方案。课程还将涵盖文档编写和结果展示，帮助学生在专业环境中展示其技能。 课程目标： 通过本课程，学生将能够： * 理解和掌握数据工程和数据科学的完整流程。 * 熟练使用KNIME平台进行数据处理、分析和建模。 * 为实际工作做好准备，能够将数据转化为可操作的见解和创新解决方案。 * 为数据相关的职业生涯（如数据工程师、数据科学家等）做好准备。 课程特色： * 整合数据工程和数据科学两大领域。 * 以KNIME平台为核心进行实践。 * 强调实际案例和练习，培养解决现实世界问题的能力。 * 为学生提供在数据驱动型公司中担任关键角色的能力。 开始您的数据之旅，把握职业机遇！
Este curso abrangente une os cursos sobre Engenharia de Dados e Data Science, utilizando a poderosa plataforma KNIME. Aprender essas duas áreas em conjunto permite que os alunos compreendam todas as etapas de um projeto de dados, desde a coleta e preparação dos dados até a análise e modelagem avançada. Essa abordagem integrada é essencial para criar soluções completas e eficientes que são altamente valorizadas no mercado de trabalho atual. Empresas de todos os tamanhos, desde startups inovadoras até grandes corporações, buscam profissionais capazes de lidar com o ciclo completo de dados, abrindo inúmeras oportunidades de carreira para os alunos.O curso começa com uma visão geral dos objetivos e da estrutura do curso, enfatizando a importância de aprender Engenharia de Dados e Data Science juntos. Em seguida, discutimos como as habilidades em KNIME podem abrir portas em diversas empresas, destacando as oportunidades de carreira no mercado de trabalho.Fundamentos de KNIME, os alunos serão apresentados à plataforma KNIME, aprendendo sobre sua interface, funcionalidades, conceitos de nodes e workflows, e como criar fluxos de trabalho simples.Engenharia de Dados com KNIME, aborda a importação de dados de diferentes fontes, incluindo CSV, Excel, bancos de dados e APIs. Os alunos aprenderão a pré-processar dados, envolvendo limpeza, transformação e normalização, além de integrar dados de múltiplas fontes e realizar processos ETL (Extract, Transform, Load). Este módulo também cobre a criação de fluxos de trabalho automatizados e repetíveis.Análise de Dados Exploratório, os alunos serão capacitados a realizar análises descritivas, utilizando estatísticas básicas e visualização de dados. Eles explorarão técnicas de análise exploratória para identificar padrões, tendências e outliers, e aprenderão a utilizar gráficos e dashboards no KNIME para melhor visualização e comunicação dos dados.Modelagem e Machine Learning introduz conceitos básicos de Machine Learning. Os alunos aprenderão a preparar dados para modelagem, selecionar e aplicar algoritmos de classificação, regressão e clustering, e avaliar a performance dos modelos utilizando métricas apropriadas.Finalmente, aplique o conhecimento adquirido em atividades práticos, desde a concepção até a implementação. Eles trabalharão em soluções que envolvem engenharia de dados e ciência de dados. Cobre a documentação e apresentação de resultados, preparando os alunos para demonstrar suas habilidades em ambientes profissionais.Ao longo do curso, os alunos terão acesso a exemplos práticos e exercícios que reforçam o aprendizado e preparam-nos para enfrentar desafios do mundo real. Com esta formação, estarão prontos para ocupar posições estratégicas em empresas que valorizam a capacidade de transformar dados em insights acionáveis e soluções inovadoras.Então comece hoje mesmo.
