|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/kinhteluongcoban/
课程评论：没有评论
课程名称：计量经济学：线性回归与Logistic回归 课程概述： 计量经济学作为数据分析、趋势预测和行为分析的重要工具，其应用范围正日益广泛，不仅在经济、金融研究领域，在数据科学和机器学习领域也备受青睐，用于构建客户行为预测、金融趋势预测和风险管理模型。 本课程将重点介绍两种最常用且实用的计量经济学模型：线性回归和Logistic回归。课程将侧重于模型的实际应用和解释，而非复杂的数学推导，所有公式都将进行清晰的意义解读和解释。 课程主要内容： * 如何构建模型、估计回归系数以及进行统计推断。 * 如何解读回归模型。 * 回归模型的假设、识别方法和处理技巧。 * 模型构建的实践操作。
Kinh tế lượng là một công cụ đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, đưa ra dự báo về xu hướng và hành vi của số liệu. Nó không chỉ được dùng trong nghiên cứu kinh tế, tài chính, mà còn được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khoa học số liệu (Data science) và học máy (Machine learning), nhằm xây dựng các mô hình để dự báo hành vi khách hàng, dự báo xu hướng tài chính và quản trị rủi ro.Khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn cách để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic, là 2 trong số các mô hình phổ biến và hữu dụng nhất trong kinh tế lượng trong phân tích và dự báo. Khóa học sẽ không chú trọng vào mặt toán học của KTL, mà mọi công thức đều sẽ được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng.Các nội dung chính được trình bày trong khóa học như sau:Cách xây dựng mô hình, ước lượng hệ số mô hình hồi quy và thực hiện suy diễn thống kêCách diễn giải mô hình hồi quyCác giả thiết của mô hình hồi quy, cách nhận biết và khắc phụcThực hành xây dựng mô hình
