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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ki-chatgpt-und-open-source-modelle-in-python-mit-api-nutzen/
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课程名称：KI ChatGPT 和 Python 中的开源模型利用 课程概述： 在这个数字时代，您一定熟悉 ChatGPT——它是强大语言模型的代名词。欢迎来到大型语言模型（LLMs）的迷人世界！在本课程中，我们将通过 Python 带领您探索 LLM 的世界。我们将不仅研究开源模型，还将深入了解官方的 ChatGPT API。 对于开源模型的利用，我们将使用免费的附加软件，使我们能够在本地运行模型，无需互联网连接。这样，您可以根据自己的喜好，选择是否使用代码来测试不同的模型（请注意硬件要求）。 发现一些开源模型可以提供惊人的结果，例如 Google 的 Gemma:7b（也可以使用 Llama3！）。当然，我们还会关注市场领导者 OpenAI 及其强大的 GPT 模型（ChatGPT）。这些模型不仅保证一流的性能，而且成本效益也非常高（请参阅课程先决条件，包含 5 美元的启动积分）。我们将熟悉批处理和流式传输模式的响应查询。 作为课程的亮点，我们将共同开发一个（小型）Web 前端（使用 Streamlit）来支持我们的流式 LLM API。 无需先验知识，但具备基本的 Python 知识将是有益的。 您准备好深入人工智能的激动人心的世界，探索 LLM 的可能性了吗？那么，请加入我们这段激动人心的旅程，积累宝贵的经验。更多信息请参阅课程先决条件。
In unserer digitalen Ära bist du sicherlich mit ChatGPT vertraut - einem Synonym für leistungsfähige Sprachmodelle.Willkommen in der faszinierenden Welt der Large Language Modelle (LLMs)!In diesem Kurs nehmen wir dich mit auf eine Entdeckungsreise durch die LLM-Landschaft, gesteuert von Python. Wir erkunden nicht nur Open-Source-Modelle, sondern tauchen auch in die offizielle ChatGPT-API ein.Für die Nutzung der Open-Source-Modelle setzen wir auf kostenlose Zusatzsoftware, die es uns ermöglicht, die Modelle lokal zu betreiben, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein. So kannst du ganz nach deinen Vorlieben verschiedene Modelle mit UND ohne Code testen (beachte bitte die Hardwareanforderungen).Entdecke mit uns, wie einige Open-Source-Modelle erstaunliche Ergebnisse liefern können, wie zum Beispiel Google's Gemma:7b. (Llama3 kann auch verwendet werden!)Natürlich werfen wir auch einen Blick auf den Platzhirsch OpenAI und dessen leistungsstarke GPT-Modelle (ChatGPT). Diese garantieren nicht nur erstklassige Performance, sondern sind auch äußerst kosteneffizient (siehe Kursvoraussetzungen mit einem Startguthaben von 5 $).Wir werden uns sowohl mit der Abfrage von Antworten im Batch- als auch im Streaming-Modus vertraut machen.Zum krönenden Abschluss entwickeln wir gemeinsam ein (kleines) Webfrontend (unter Verwendung von Streamlit) für unsere Streaming-LLM-API.Keine Vorkenntnisse erforderlich, jedoch sind grundlegende Python-Kenntnisse von Vorteil.Bist du bereit, in die aufregende Welt der Künstlichen Intelligenz einzutauchen und die Möglichkeiten von LLMs zu erkunden? Dann begleite uns auf dieser spannenden Reise und sammle wertvolle Erfahrungen. Weitere Informationen findest du in den Kursvoraussetzungen.
