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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ki-agenten-automation-business-durch-langchain-apps/
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**课程名称：AI 代理：通过 LangChain & LLM 应用实现自动化与商业化** 本课程旨在帮助学员深入理解并掌握AI代理（AI Agents）和大型语言模型（LLMs）的核心概念、架构及实际应用。课程内容全面，覆盖从基础知识到高级技巧，并侧重于通过LangChain等工具实际构建和部署AI代理，以实现业务自动化和定制化解决方案的销售。 **课程亮点：** * **AI代理与LLM基础：** 介绍Autogen、Langchain、LangGraph、Flowise、CrewAI、BabyAGI等主流AI代理框架，以及GPT-4o、Claude、Gemini、Llama等LLMs。 * **工具与技术：** 学习使用LangChain、LangGraph等工具构建AI代理，理解Function Calling和向量数据库、Embedding模型的使用。 * **AI代理的创建与部署：** 提供Flowise的安装与使用教程，并指导学员创建创意写作、社交媒体策略、Function Calling等多种AI代理。 * **高级AI代理技术：** 深入RAG（检索增强生成）AI代理，学习使用LlamaIndex、LlamaParse等工具进行数据准备和集成，并实现API连接与自动化（JavaScript, Python, Make）。 * **AI代理在商业领域的应用：** 探索AI代理的集成方式（网站、独立应用），学习Lead Generation（潜在客户开发）和AI代理销售策略。 * **构建专属AI助手：** 指导学员使用Python开发类似Microsoft Copilot的本地AI助手（含Vision功能），并学习VS Code和Git的使用。 * **使用开源LLMs：** 探讨开源LLMs（如Llama 3）的优缺点，学习Ollama的安装与使用，以及构建开源AI代理。 * **AI代理的安全与合规：** 讲解AI代理可能面临的安全问题（Jailbreaks, Prompt Injections, Data Poisoning）以及版权和数据隐私的处理。 * **实践应用与API集成：** 学习调用OpenAI、Google等API，开发Whisper、GPT-4等AI应用。 * **创新工具与代理：** 概览Microsoft Autogen和CrewAI，并学习Flowise与Function Calling、开源LLMs的集成，打造自定义聊天机器人。 **课程目标：** 完成本课程后，学员将对AI代理和LLMs有全面的理解，并具备独立设计、构建和部署AI解决方案的能力，能够引领AI技术在实际业务中的应用。本课程适合开发者、数据科学家、AI爱好者以及希望站在技术前沿的任何人。
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