|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/keras_aidev/
课程评论：没有评论
Coursera 课程：【Kaggleで学ぼう】Python と Keras で学ぶディープラーニング開発入門 **课程概述：** 本课程旨在教授如何使用 Keras 这一高级深度学习库，利用 Python 进行深度学习开发。随着深度学习在各领域的广泛应用，TensorFlow 等原生 API 的复杂性使得开发过程耗时且困难。Keras 作为 TensorFlow 和 Theano 的一个封装库，极大地简化了开发流程。 本课程将从环境搭建开始，涵盖神经网络的学习，直至深度学习的实现。学成之后，学员将能运用 Keras 在短时间内实现自己的想法。此外，课程还将指导学员如何参与 Kaggle 数据科学竞赛，并利用公开数据进行学习。Kaggle 社区的参与者被称为 "Kaggler"，参与竞赛有助于证明自身实力，为求职或转行提供有力的作品集，并最终成为一名 AI 工程师或数据科学家。 **课程主要内容：** * 机器学习与深度学习的概述及环境配置 * 使用三层神经网络解决 MNIST 问题 * 使用卷积神经网络解决 Fashion_MNIST 问题 * Kaggle 注册与竞赛解析方法 * 通过 Kaggle 学习（Dogs vs. Cats 竞赛） * 使用 CatdogNet (VGG-16 紧凑版) 解决 Dogs vs. Cats 问题 * （已更新）模型定义、训练执行与结果可视化 * （已更新）正确标签生成、Seaborn 绘图及图像数据展示 * （已更新）列表推导式入门 **课程目标：** * 掌握使用 Keras 进行深度学习开发的基本技能。 * 理解神经网络和卷积神经网络的工作原理。 * 学会如何参与 Kaggle 数据科学竞赛。 * 能够运用所学知识解决实际问题，并构建个人作品集。 * 为成为 AI 工程师或数据科学家奠定基础。
【更新情報】2019/6/20 sparse_categorical_crossentropyをsparse_categorical_entropyと誤記している部分がありましたので、修正しました。【コース概要】ディープラーニングによるAI開発は普及期に突入し、さまざまな分野で応用が広がっています。しかし、TensorFlow（テンソルフロー）ネイティブのAPIを使う実装は複雑で時間がかかるのが問題だと言われています。そのため、Google社ではKeras（ケラス）というTensorFlowやTheano（シアーノ）などのディープラーニングライブラリのラッパーをTensoFlow本体に取り入れ、よりシンプルで高速に開発することを推奨しています。このコースではこのKerasを用いたディープラーニングの実装にフォーカスし、環境構築からニューラルネットワークによる学習、ディープラーニングなどを学べます。コースを終えると、あなたのアイデアをKerasを用いて短期間に実装できるようになります。また、Kaggle（カグル）というデータサイエンティストコミュニティサイト上で、データサイエンスのコンペティションに参加する手順を解説し、オープンデータで学習を行います。Kaggleの参加者は "Kaggler" （カグラー）と呼ばれ、実力を証明するのに役立ちます。Kagglerとなってメダル取得を目指して学習し、就職や転職に役立つポートフォリオを作り、AIエンジニアやデータサイエンティストとして活躍できるようになりましょう！【コース概要】機械学習・深層学習の概要と環境構築3層ニューラルネットワークでMNISTを解く畳み込みニューラルネットワークでFashion_MNISTを解くKaggleへの登録とコンペティションの解読方法Kaggleで学ぼう！ （Dogs vs. Cats）Dogs vs. Cats をCatdogNet（VGG-16コンパクト版）で解く（2018/11/14 追加)【更新情報】11/14 セクション５にモデルの定義、学習の実行、結果の可視化までを追加しました。11/12 セクション５に正解ラベルの生成、Seabornによるカウントプロットや画像データの表示のレクチャーを追加しました。11/10 セクション５にリストの内包表記のレクチャーを追加しました。
