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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/kedro-kb/
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**课程总结:用 Kedro 构建完整数据科学管道** 本课程旨在帮助学员深入理解数据科学管道的概念,并掌握如何利用 Kedro 工具构建产品级、可维护、模块化的数据科学项目。课程将详细介绍企业中数据科学管道的实际构建方式,以及 MLOps 的理念和实现方法。 **核心内容包括:** * **数据科学管道基础:** 学习数据科学管道的构成要素及其在企业级应用中的重要性。 * **Kedro 实践:** 深入学习 Kedro 的使用方法,包括如何用 Kedro 来组织和构建数据科学流程。 * **MLOps 实现:** 理解 MLOps 的核心概念,并学习如何通过 Kedro、Great Expectations 和 MLflow 等工具实现 MLOps。 * **大型项目开发与协作:** 掌握利用 Kedro 开发大型数据科学项目的技巧,以及团队内部的协作模式。 **课程适合对象:** 对数据科学充满热情,希望在实际工作和学习中构建可维护、模块化数据科学代码的学员。 **学习目标:** 通过本课程的学习,学员将能够独立构建完整的数据科学管道,并具备实现 MLOps 的能力,为开发高质量、可扩展的数据科学项目打下坚实基础。
这门课程会带大家一步一步了解到什么是数据科学管道,如何用kedro来构建数据科学管道如果对以下内容感兴趣,欢迎报名这个课程1、 在企业中数据科学管道是如何构建的2、如何构建产品级的数据科学管道3、什么是MLOps,如何实现MLOps4、如何运用kedro, great-expectations,mlflow来实现MLOps5、如何利用kedro开发大型数据科学项目,团队内部怎么合作欢迎对数据科学感兴趣,想要在工作学习中构建可维护,模块化的数据科学代码的同学来学习。