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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/jssc-grade-1-point-estimation-1/
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本课程是为准备统计检验（R）一级考试的学习者提供的基础课程，专注于“点估计”这一统计学核心概念。统计检验（R）一级是该系列考试中的最高级别资格，考察范围广泛，包括概率分布、估计、检验、实验设计、回归分析、时间序列分析和生存分析等。 本课程特别深入讲解了“点估计”中的“无偏估计量”和“一致估计量”。无偏估计量是指估计量的期望值等于被估计量的真实值，例如样本均值和无偏方差。一致估计量是指当样本数量趋于无穷时，估计量趋近于被估计量的真实值。课程将通过详细的手写讲解，一步步揭示这些概念的推导过程，包括如何计算 E[g(X)]，并运用马尔可夫不等式和切比雪夫不等式来证明一致估计量。 课程内容包括：点估计的定义（摇摆的数和不动的数），估计量与估计值，好的估计量，无偏估计量（样本均值、无偏方差、无偏方差与样本方差的比较，卡方分布与无偏方差的关系），一致估计量（数式的含义，马尔可夫不等式，切比雪夫不等式，一致估计量的证明），以及样本均值、无偏方差和样本方差的比较，最后还有综合练习。 **先修要求：** 具备微积分和概率统计的基本知识，大致相当于统计检验（R）二级合格水平。 **注意事项：** 课程包含手写部分，内容质量或清晰度可能因人而异。本课程仅为统计检验（R）一级考试提供基础知识，单独学习本课程不足以保证通过一级考试。 **免责声明：** “统计检验（R）”是日本统计质保促进协会的注册商标。本课程已获得该协会的名称使用许可，但并非由统计检验（R）主办方特别认证的内容。本课程旨在帮助学习者从根本上理解统计学，也可作为统计检验（R）准一级考试的准备材料。
当コースは統計検定(R)1級合格に向けた基礎力を習得するためのコースです！統計検定(R)は、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験のことです。統計検定(R)1級は、その統計検定(R)の中でも最上位の資格に該当します。なので当然ですが、決して簡単な資格ではありません。出題範囲も「確率分布」、「推定」、「検定」、「実験計画」、「回帰分析」、「時系列分析」、「生存分析」など多岐にわたるため、どこから手を付けていけばいいのか、迷子になりがちです。そのような迷子になりがちな統計検定(R)1級対策ですが、当コースでは、「点推定」に焦点を当てます。点推定をするときは一般的に良い推定量を構築しますが、当コースでは良い推定量の一種である「不偏推定量」、「一致推定量」について詳細に解説します。講師が基礎から丁寧に解説しますので，気楽に一歩一歩着実に学習していきましょう！！当コースが統計検定(R)1級の道標（みちしるべ）となってくれれば非常に嬉しいです！！※当コースは統計検定(R) 1級対策という名目ですが、統計検定(R)1級対策だけに留まらない、統計学を本質的に理解するためのコンテンツを目指して作成されております。そのため、統計検定(R) 1級だけでなく、統計検定(R)準1級の対策にも利用できます。◆当コースの目的◆統計検定(R)1級の内容を理解する基礎を効率的に習得すること◆当コースの特徴◆丁寧な説明途中過程を省略しない手書きによる説明◆当コースの内容◆点推定点推定ってなに？？ゆらぐ数とゆらがない数推定量と推定値良い推定量不偏推定量不偏推定量ってなに？？標本平均不偏分散不偏分散と標本分散の比較カイ二乗分布カイ二乗分布と不偏分散の関係E[g(X)]の求め方：g(X)=(X-a)^2E[g(X)]の求め方：g(X)≠(X-a)^2一致推定量一致推定量ってなに？？数式の意味マルコフの不等式チェビシェフの不等式一致推定量の証明標本平均、不偏分散、標本分散の比較総合演習◆当コース受講における注意事項◆受講には、微積分、確率統計の基本知識があることが前提（目安：統計検定(R)2級合格レベル）手書き部分がきれいではない当コースだけでは統計検定(R) 1級合格は難しい◆免責事項◆統計検定(R)は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です。一般財団法人統計質保証推進協会より「統計検定(R)」の名称使用の許諾を受けております。当コースは統計検定(R)主催社側から特別に公認されたコンテンツではございません。
