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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/jornada-dos-dados-transacional-ao-big-data/
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**课程概览：数据工程师之旅：从交易数据到大数据** 本课程深入探讨数据工程与数据架构的核心概念，涵盖从基础的交易型数据库到现代大数据架构（如数据湖、Delta Lake 和 LakeHouse）的演变。您将学习数据处理的关键技术，包括 ETL、OLAP、OLTP、数据管道和数据编排，并掌握如何通过数据叙事和仪表板将数据转化为有价值的见解。 **课程内容：** 1. **数据入门及其演变：** 了解数据如何塑造世界，以及不同数据类型的差异。 2. **交易型和维度型数据库：** 深入 ACID、OLTP 与 OLAP 的区别、数据仓库以及 ETL 的发展历史。 3. **大数据和可扩展架构：** 学习如何处理海量数据，包括 Lambda 和 Kappa 架构、分布式处理和高效存储。 4. **数据湖、Delta Lake 和 LakeHouse：** 探索数据存储的演进及其在市场中的实际应用。 5. **数据工程和数据架构：** 理解数据工程师的角色、数据管道和数据编排。 6. **数据叙事：** 学习如何通过仪表板和引人入胜的叙事将原始数据转化为有价值的见解。 **目标受众：** * 希望深入了解数据工程与数据架构的技术专业人士。 * 希望更好地理解大数据集的结构和处理的数据分析师和数据科学家。 * 希望进入数据领域并掌握核心概念以在市场上脱颖而出的人士。 本课程将帮助您抓住机遇，深化对改变科技世界的关键概念的理解，并拓宽您的职业发展机会。
Os dados são o novo petróleo, mas para extrair valor deles, é preciso entender sua evolução, estrutura e processamento. Neste curso, você vai mergulhar desde os conceitos fundamentais de bancos transacionais até arquiteturas modernas como Big Data, Data Lakes, Delta Lakes e LakeHouse.Se você quer dominar os principais conceitos da engenharia e arquitetura de dados, aprender sobre ETL, OLAP, OLTP, pipelines e orquestração de dados, e ainda transformar dados em insights poderosos com storytelling e dashboards, este curso é para você.O que você vai aprender?Introdução aos Dados e sua Evolução - Como os dados moldaram o mundo e a diferença entre seus diferentes tipos.Bancos Transacionais e Dimensionais - ACID, OLTP x OLAP, Data Warehouses e a história do ETL.Big Data e Arquiteturas Escaláveis - Como lidar com grandes volumes de dados? Lambda e Kappa Architecture, processamento distribuído e armazenamento eficiente.Data Lakes, Delta Lakes e LakeHouse - A evolução da armazenagem de dados e suas aplicações práticas no mercado.Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados - O papel do engenheiro de dados, pipelines e orquestração.Storytelling com Dados - Como transformar dados brutos em insights valiosos por meio de dashboards e narrativas impactantes.Para quem é este curso?Profissionais de tecnologia que querem aprofundar seu conhecimento em engenharia e arquitetura de dados.Analistas e cientistas de dados que desejam compreender melhor a estruturação e processamento de grandes volumes de dados.Pessoas que querem entrar na área de dados e entender os conceitos fundamentais para se destacar no mercado.Aproveite esta oportunidade para se aprofundar nos conceitos que estão transformando o mundo da tecnologia e ampliar suas oportunidades profissionais.Venha ser #ROOT em sua carreira, venha ser #SUDOERS
