|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程总结：统计学与 Python：从 A 到 Z 基础统计学 (第六部分)** 本课程是人工智能（AI）学习之旅的第六站，专注于统计学作为构建 AI 算法和理解数据的基础。 **为何学习统计学？** * 在信息爆炸的时代，统计学是理解和驾驭数据的关键。 * 它能提升我们处理和分析数据的意识。 * 对于商业人士而言，统计学是盈利的重要工具。 * 即使是日常软件开发，也离不开基础统计学的应用。 **课程亮点：** * **零基础编程技能：** 课程从零开始编写 Python 代码，深入理解每一行代码的含义。 * **代码和模板：** 可下载课程中创建的所有 Python 模板和代码，方便实践和项目开发。 * **理论与逻辑：** 不仅教授代码编写，更注重解释代码背后的理论和逻辑。 * **课程内支持：** 由专业数据科学家团队提供支持，确保在 72 小时内获得问题答复。 **课程内容大纲：** * **数据 (DATA)：** * 数据定义 * 测量级别 * 总体与样本 * 集中趋势 * 离散度 * 四分位数 * 双变量数据与协方差 * Pearson 相关系数 * Spearman 秩相关系数 * 效应量 * **概率 (Probability)：** * 概率定义 * 排列 (Permutation) * 组合 (Combination) * 交集、并集与补集 * 独立与相关事件 * 条件概率 * 贝叶斯定理 * **概率分布 (Probability Distributions)：** * 离散概率分布： * 均匀分布 * 二项分布 * 泊松分布 * 连续概率分布： * PDF - CDF * 高斯（正态）分布与 Z 分数 * **统计学 (Statistics)：** * 抽样 * 中心极限定理 * 标准误差 * 假设检验： * 实际应用示例 1 & 2 * 第一类与第二类错误 * t 分布 * A/B 测试 * ANOVA (方差分析)： * ANOVA 定义 * F 分布 * 卡方分析 (Chi-Square Analysis)： * 卡方分析定义 * 卡方分析示例 * **回归 (Regression)：** * 线性回归 * 多元线性回归 * 多项式回归 **重要提示：** 尽管课程标题包含英文，但所有课程内容均以 **土耳其语** 讲解。立即报名，开启您的统计学学习之旅！
Merhaba arkadaşlar,Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun altıncı bölümünü oluşturmaktadır. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5) Statistical Learning (İstatistik) Artificial Intelligence (Yapay Zeka) Nihai hedefimiz olan yapay zeka algoritmalarını öğrenebilmek ve istatistik bilimini temelini oluşturmak için gerekli İstatistik kavramlarını öğreneceğiz. Neden İstatistik?Bilgi dünyasında yaşıyoruz ve bu bilgi istatistik ile kontrol ediliyor.İstatistik bilimi toplayacağımız veri üzerinde farkındalığımızın artmasına neden olur.İstatistik bilimi iş adamlarını para kazanmak için olmazsa olmazıdır.Yazılım dünyasında günlük hayat problemlerinin her yerinde temel seviyede istatistik vardır.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.İstatistik kursu içeriği DATAData Nedir?Level of Measurements (Ölçülme Ölçeği)Population vs SampleCentral Tendency (Merkezi Eğilim)Dispersion (Dağılım)QuartilesBivariate Data and Covariance (İki Değişkenli Veri ve Kovaryans)Pearson Correlation Coefficient (Pearson Korelasyon Katsayısı)Spearman Rank Coefficient (Spearman Rank Katsayısı)Effect sizeProbability (Olasılık)Probability Nedir?Permutation (Permutasyon)Combination (Kombinasyon)Intersection, Unions and Complements (Kesişim, Birleşim ve Tamamlayıcı)Independent and Dependent Events (Bağımsız ve Bağımlı Olaylar)Conditional Probability (Şartlı olasılık)Bayes Theorem (Bayes teoremi)Probability Distributions (Olasılık Dağılımlar)Discrete Probability DistributionsUniform DistributionsBinomial DistributionsPoisson DistributionsContinuous Probability DistributionsPDF - CDFGaussian (Normal) Distributions and Z-ScoreStatistics (İstatistik)Sampling (Örnekleme)Central Limit Theorem (Merkezi Limit Teoremi)Standard ErrorHypothesis TestingHypothesis Testing Real-World Örneği 1Hypothesis Testing Real-World Örneği 2Type 1 ve Type 2 ErrorsT-DistributionA/B TestANOVA (Analysis of Variance)ANOVA Nedir?F DistributionChi-Square AnalysisChi-Square Analysis Nedir?Chi-Square Analysis ÖrnekRegressionLinear RegressionMultiple Linear RegressionPolynomial Regressionİçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir. Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
