【6日で速習】iOS 13アプリ開発入門決定版 20個のアプリを作って学ぼう(Xcode 11, Swift 5対応中)

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/ios11basics/

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课程简介

**【6天速成】iOS 13应用开发入门精粹:20个App实战学习(支持Xcode 11, Swift 5)** 本课程由经验丰富的IT工程师教授,为初学者提供了关于iOS 13 / Xcode 11下的iPhone/iPad应用开发的全面指导。通过开发20多个实用App,学员将掌握应用开发的核心知识,包括界面布局、屏幕切换、功能实现、Auto Layout设置等。 **课程亮点:** * **实战驱动:** 通过构建20多个不同类型的App,如地图搜索应用、相机应用、日出时间查询应用等,夯实基础。 * **前沿技术:** 深入讲解ARKit(增强现实)和CoreML(机器学习)等热门技术,并提供相关实践。 * **ARKit:** 学习创建AR应用,实现实景与CG的实时合成,在三维空间中放置和操作对象。 * **CoreML:** 利用TensorFlow或Scikit-learn训练的模型开发AI识别App,并实现语音播报识别结果。 * **最新兼容:** 课程已更新至支持Xcode 11.2, Swift 5.1, iOS 13.2,确保您能使用最新功能。 * **灵活学习:** 建议6天完成,也可根据个人节奏每周学习一个项目。 * **全面支持:** 在Q&A论坛提供答疑,助您安心学习。 **支持内容更新:** * 2019/11/11:已将Xcode 9版地图App视频归档,并更新Xcode 11版搜索地图App。 * 2019/11/04:开始支持Xcode 11.2, Swift 5.1, iOS 13.2。 * 2017/8/8:新增CoreNFC(读取NFC标签)应用章节及源代码(开发中)。 * 2017/8/2:新增通过AVFoundation实现语音合成,用于朗读图像识别结果的应用。 * 2017/7/28:新增基于CoreML(人工智能)的图像识别AI应用开发章节。 * 2017/7/27:新增Xcode 9 beta 4, iOS 11 beta 4 安装指南及ARKit章节。 立即加入,开启您的iPhone应用开发之旅!

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课程详情

*2019/11/11 検索できる地図アプリをXcode 11対応し、Xcode 9で作成したビデオはアーカイブセクションに移動しました。*2019/11/04 Xcode 11.2, Swift 5.1, iOS 13.2対応を開始しました。*2017/8/8 CoreNFCアプリのセクションにレクチャーとソースコードを掲載しました。*2017/8/2 音声合成で画像識別結果を読み上げるアプリを追加しました。AVFoundationで音声合成をします。*2017/7/28 人工知能(CoreML)を使用した画像識別AIアプリ開発のセクションを追加しました。*2017/7/27 Xcode 9 beta 4, iOS 11 beta 4のインストール手順, ARKitのセクションを追加しました。このコースでは、Udemyでのべ2万人以上にプログラミングを教える現役ITエンジニア・ベテラン講師が、iOS 13 / Xcode 11でのiPhone/iPadアプリ開発方法を初心者にわかりやすく解説します。以下のような実践的な20個以上のアプリ開発を通じて、画面レイアウトや画面遷移、処理の実装手順、オートレイアウト設定などアプリ開発に必須の知識を学んでいきます。また、ARKitやCoreMLなど 注目の新機能について詳しく取り上げます。それぞれ、より深く学ぶためのコースと連携していきます。CoreMLではTensorFlowやScikit-learnで作成した学習モデル(AI)をiOSアプリに取り込めます。また、コンピュータービジョンや自然言語処理などのライブラリも搭載されます。【コースの概要】第1日: 環境構築(Xcode 11対応済)第2日: はじめてのアプリ作成(マップ表示)(Xcode 11対応済)     検索機能付きマップアプリ(Xcode 11対応済)第3日: カメラアプリ第4日: 日の出時刻検索アプリ第5日: ARKitを使用したARアプリ(実写とCGをリアルタイム合成)・3次元空間にオブジェクトを配置・オブジェクトにテクスチャを貼り付けよう・オブジェクトをタッチしたら色を変えよう・平面を検知しよう(Plane Detection)・平面にオブジェクトを配置しよう    【ボーナスセクション】(1)CoreML(機械学習)学習済みモデルを使用したAIアプリ  iPhone/iPadのカメラで撮った画像の識別を実行するアプリを作ります。  ResNet 50, Inception v3による推定  Text-to-Speechによる推定結果の音声による読み上げ(AVFoundationを使用)(2)CoreNFC(無線タグを読む)アプリ (追加中) 無線タグを読み取って、データを画面に表示します。iOS 13の正式リリースに対応し、Xcode 11で最新機能を活用したアプリをリリースできるようになりましょう!毎日学習すれば1週間で終えられますが、時間に余裕がない方は1週間に1プロジェクトずつじっくり取り組んでもOKです。不明な点はコース内のQ & Aフォーラムでサポートしますので、独学ではなく安心して学べます。ぜひ一緒に楽しく学んでiPhoneアプリを作りましょう!

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