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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduzione-alla-bioinformatica-con-r-e-bioconductor/
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课程名称：使用R和Bioconductor入门生物信息学 课程概述： 本入门课程旨在通过R语言和Bioconductor项目，教授生物信息学的基础知识。讲师Lorenzo是一位生物信息学和数据科学家，他希望通过这个课程填补生物信息学学习资源的空白。课程内容理论与实践相结合，视频时长短且易于理解，即使是编程新手也能轻松跟上。 主要内容（第一部分）： * R和Rstudio的安装 * R中的变量类型 * R中的数据结构 * Iranges (用于处理基因组区间) * GenomicRanges (用于处理带注释的基因组区间) * GEOquery (用于从GEO数据库下载数据) 课程分为两部分，第一部分将涵盖以上内容。后续（第二部分）还将介绍AnnotationHub、Biostrings、Bsgenome和GenomicFeatures等Bioconductor的重要包。 课程特色： * 结合生物学、数据科学、统计学和计算机科学。 * 专注于Bioconductor这一开源项目，专门用于生物数据分析。 * 提供循序渐进的教学，无需提前具备编程经验。
Ciao e benvenuta o benvenuto a questo corso di introduzione alla Bioinformatica con R e Bioconductor.Io sono Lorenzo e sarò il tuo istruttore per questo corso. Sono un bioinformatico e un data scientist. All'inizio della mia carriera, ho utilizzato proprio i corsi su Udemy per imparare a programmare in R e in Python. Mentre non ho mai trovato molti corsi sulla bioinformatica. Per questo ho deciso di crearne uno tutto mio. Questo è quindi il mio primo corso ufficiale su Udemy, spero di non deluderti! Accetto volentieri consigli e opinioni da te!Questo che stai per seguire è un corso introduttivo di base in cui riprenderemo ( o studieremo per la prima volta) alcuni concetti di base della programmazione in R e li applicheremo allo studio della Bioinformatica, una disciplina sempre più importante che combina Biologia, Data science, Statistica e Computer science.In questo corso, vedremo insieme alcuni "pacchetti" fondamentali di Bioconductor, un progetto open source interamente dedicato all'analisi dei dati biologici.I video saranno di breve durata e facilissimi da seguire. Ogni video contiene una breve introduzione teorica, prima di passare alle dimostrazione pratiche su R.Non serve essere già esperti programmatori, vedremo tutto passaggio per passaggio.Questo è la prima parte del corso, diviso in 2 parti.Ecco brevemente il programma e alcuni pacchetti che vedremo insieme: •Installazione di R e Rstudio (part 1)• Tipi di variabili in R (part 1)• Strutture dati in R (part 1)• Iranges (part 1)•GenomicRanges (part 1)•AnnotationHub (part 2)•Biostrings (part 2)•Bsgenome (part 2)•GenomicFeatures (part 2)•GEOquery (part 1)
