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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduzione-al-linguaggio-python/
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**课程名称：Python语言入门** **课程概述：** 本课程是一门面向Python 3.8的实践入门课程，旨在帮助学习者掌握Python语言的基础知识和核心概念。课程内容涵盖： * **数据类型与变量：** 介绍Python中的基本数据类型（如整数、浮点数、布尔值）以及如何声明和使用变量。 * **数据结构：** 深入学习列表（Lists）、元组（Tuples）和字典（Dictionaries）等常用数据结构，理解它们的特性和操作方法。 * **字符串（Strings）：** 讲解字符串的处理、格式化及其常用方法。 * **文件操作：** 学习如何读取和写入文件，处理文件I/O。 * **控制流：** 掌握逻辑条件（if, elif, else）、循环（for, while）以及流程控制语句，实现代码的条件执行和重复执行。 * **循环优化：** 探讨提高循环效率的方法。 * **函数（Functions）：** 学习定义和调用函数，理解函数的作用域和返回值，提高代码的模块化和复用性。 * **面向对象编程（Object-Oriented Programming - OOP）：** 重点介绍类的概念、继承、方法、静态方法，以及构造函数等OOP核心特性。 * **异常处理与模块（Exceptions and Modules）：** 学习如何处理程序运行时可能出现的异常，以及如何利用和创建模块来组织和重用代码。 **学习目标：** 通过在线视频课程，学习者将能够： * 深入理解Python语言的各项基础概念。 * 掌握Python的实际使用方法和最佳实践，编写出正确、可读且高效的代码。 * 理解变量、数据类型、循环、逻辑条件和函数等基本编程范式。 * 重点掌握面向对象编程的关键特性，包括类、方法、属性、构造函数和继承。 * 学会通过模块化提高代码的可重用性。 **学习方式：** 课程提供详细的步骤教学和实际案例分析。每个编程练习都将提供逐步的解决方案和代码块的详细解释。课程还将展示真实的用例，并演示如何使用Python来解决这些问题。 **目标受众：** 本课程适合对以下领域感兴趣并希望深入学习Python的学习者： * 软件工程 * 机器学习 * 科学研究 * 数据科学与数据分析 **先决条件：** 本课程提供的基础知识将为学习者后续深入学习Python的各类应用打下坚实基础。 **工具要求：** 课程将使用免费的IDLE集成开发环境（IDE）进行练习，课程内会提供安装说明。
Questo corso è un'introduzione pratica al linguaggio Python 3.8. Verranno esplorati, nella teoria e nella pratica, i seguenti concetti:Tipi di dati e variabiliListe, tuple, dizionariStringheI fileLe condizioni logicheI cicli e le istruzioni di controllo del flusso del codiceOttimizzazione dei cicliLe funzioniProgrammazione orientata agli oggettiClassi, ereditarietà, metodi, metodi staticiEccezioni e moduliLe video lezioni di questo corso ti consentiranno di approfondire i concetti di base del linguaggio Python, come si utilizza e quali sono le migliori pratiche da seguire per poter scrivere codice corretto, leggibile ed efficiente. Verranno esplorati i paradigmi basilari quali le variabili e i tipi di dato, oltre ai cicli, le condizioni logiche e le funzioni. Verrà poi posto l'accento sulle principali caratteristiche della programmazione orientata agli oggetti, focalizzandosi sulle classi, i metodi e le proprietà, il metodo costruttore e l'ereditarietà. Infine verrà spiegato come rendere il codice riutilizzabile attraverso l'uso dei moduli.Le lezioni sono corredate da alcuni esercizi svolti passo dopo passo, spiegandoti dettagliatamente ogni blocco di codice necessario alla risoluzione. Verranno inoltre presentati alcuni casi d'uso reali e come affrontarli utilizzando Python.Il corso è rivolto a chi è interessato ad approfondire il linguaggio Python per i seguenti scopi:ingegneria del softwaremachine learningricerca scientificadata science e data analysisLe conoscenze di base acquisite in questo corso ti consentiranno di approfondire successivamente qualsiasi utilizzo di Python.Per eseguire le esercitazioni è sufficiente utilizzare l'ambiente di sviluppo gratuito IDLE, la cui procedura di installazione è spiegata all'interno del corso.
