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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduzione-a-python-per-il-data-mining/
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课程名称：Python 数据挖掘入门 课程概述：本课程是一个基础的 Python 课程，旨在帮助那些不熟悉该编程语言的学员掌握 Python 及数据挖掘的重要概念。Python 是数据分析和数据科学领域最常用的编程语言之一，特别适合希望从其他语言转向 Python 或希望学习编程以进行数据分析的人士。 在课程初期，学员将学习如何创建和理解基本的数据对象，如元组、列表、集合、字典和数据框（dataframe）。接着，课程将提供数据操作的基础知识，包括如何保存数据、提取元素以及创建函数。此外，课程涵盖了一系列实用主题，如设置工作目录、安装和调用包、获取数据属性、寻找测试数据集、去除重复项、迭代操作以及日期管理。 课程还将介绍面向对象编程的重要概念，比如如何创建类以及处理错误和异常。在数据分析中，数据框（以案例 × 变量的形式存在）是非常常见的，学员将学习如何从计算机或互联网上导入数据框。 重要的内容还包括如何管理和操纵数据，如何修改、聚合、水平和纵向排序数据，过程将采用 pandas 等数据分析专用包和函数。课程还将介绍 Numpy 包中数组的概念，学习如何操作数组和生成随机数据集。 在数据分析中，创建图表是关键一环，因此课程专门设置了一个部分来讲解如何使用基础库和 Matplotlib 包来创建图表。最后，课程将介绍 scikit-learn 包，这是机器学习领域最重要的工具之一，学员将在课程末尾汇总所学内容，并学习如何管理日期和在线获取测试数据集。 总之，这门课程为初学者提供了全面的 Python 编程和数据挖掘知识，帮助学员在数据分析的道路上迈出了坚实的一步。
Questo corso base sui Python si pone l'obiettivo di accompagnare chi non conosce questo linguaggio attraverso le basi del linguaggio stesso verso i concetti più importanti del data mining. Python è uno dei linguaggi di programmazione più conosciuti e utilizzati nel campo dell'analisi dati e data science. Questo corso si rivolge soprattutto a chi vuole proviene da un altro linguaggio o non sa programmare, ma vuole imparare a farlo in un'ottica di analisi dati. Questo corso Python ti spiega per prima cosa sono e come creare degli oggetti: Python si basa su alcune strutture che è necessario conoscere, come tuple, liste, set, dizionari e dataframe. In questo corso Python imparerai a crearle e manipolarle.Una volta create queste strutture dati, imparerai a manipolarle, salvarle sul computer ed estrarne degli elementi. In questo corso Python ti insegnerò anche le basi di creazione di una funzione. Nelle sezioni del corso Python imparerai una serie argomenti utili: come impostare una cartella di lavoro, come installare e richiamare un pacchetto, come ottenere delle informazioni sui dati, dove trovare dei dataset per i test, come rimuovere degli elementi duplicati, come iterare un'azione e come gestire le date. Parleremo anche di alcune nozioni importanti nella programmazione ad oggetti, ad esempio come creare una classe e come gestire errori ed eccezioni. Quando si analizzano dei dati ci si imbatte prima o poi nei dataframe cosiddetti casi x variabili. In questo corso Python imparerai come si importa un dataframe dal computer, o da internet. Un altro argomento importante cha affrontiamo in questo corso Python è come gestire i dati, come manipolarli, modificarli, aggregarli, ordinarli in maniera orizzontale e longitudinale. Per fare questo utilizzeremo alcuni pacchetti e funzioni specifiche, come pandas, uno dei pacchetti più importanti per l'analisi dati in Python.Una delle strutture più importanti nella programmazione Python è l'array creato col pacchetto Numpy: grazie a questo pacchetto imparerai a manipolare questo tipo di struttura e a generare dei dataset casuali.Quando si parla di analisi dati, ci troveremo spesso a creare dei grafici per spiegare i nostri dati e le nostre analisi. Per questo motivo dedichiamo una sezione del corso Python a vedere come creare dei grafici sia con le funzioni della libreria di base, sia con il pacchetto Matplotlib. Nelle ultime parti del corso Python cercherò di darti un'idea del pacchetto scikit-learn, uno dei più importanti quando si parla di machine learning. Per ultimo riepilogheremo gli argomenti visti e vedremo come gestire le date e reperire dei dataset online per i test.
