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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduction-to-data-strategy/
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《数据战略导论》课程旨在帮助学习者从宏观视角全面理解数据战略。该课程认识到，尽管数据价值日益凸显，但在实际应用中，许多组织面临着诸如“不知如何有效利用数据”、“数据分散管理混乱”、“缺乏AI项目推进人才”、“没有专门的数据处理组织”以及“无从下手”等挑战。 与侧重于统计、数据科学和SQL等具体技术的课程不同，本课程致力于连接这些技术点，形成有意义的数据应用体系。课程内容涵盖数据战略的规划、识别和应对潜在陷阱，旨在提供实践性知识，以推动数据利用。 课程将数据相关活动划分为三个核心领域： 1. **数据分析支持决策**：利用数据分析来优化决策过程。 2. **AI功能开发**：通过人工智能技术开发新功能。 3. **数据安全与高效管理**：确保数据的安全性和效率。 此外，课程还引入了两个关键维度： 1. **短期价值创造**：关注能够快速产生影响的活动。 2. **中长期价值维持**：探讨如何长久保持数据的价值。 通过这两个维度的结合，课程帮助学习者规划如何在未来持续利用数据创造价值。 具体内容包括： * KPI管理 * 问题分析模式 * AI项目推进方法 * 数据基础架构设计 * 数据治理 * 数据组织建设 课程设计考虑到，即使没有统计学或数据分析技术背景的学习者，也能轻松掌握整体概念。同时，对于已具备数据应用能力的人士，本课程也提供了梳理战略的实用框架。 本课程的独特之处在于其对数据利用整体的宏观视角，特别是在中长期考量和组织建设方面的深入探讨。课程希望通过这些内容，提升学习者的理解力，并帮助他们真正实现数据的有效利用。课程中还将推荐相关书籍，期望与学习者共同进步，使数据实践富有意义。
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