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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduction-a-la-reconnaissance-dimages-en-deep-learning/
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课程名称：Python与深度学习：从头到尾的图像识别 课程概述：在短短2小时内，我将教你如何创建一个高效的图像识别系统，适用于你的图片（例如：吉他型号比较工具）。本课程使用现代简便的工作环境（如Google Colab、Fast AI、Pytorch等）。我们将进行快速的理论介绍，随后通过实践环节分享我的代码和屏幕。 本课程旨在帮助你利用强大的深度学习工具（Python、FastAi、Pytorch等）创建自己的图像识别系统。在介绍深度学习和卷积神经网络的基本概念后，我们将建立一个模型，用于根据简单照片分类两种不同的吉他型号！课程更侧重于深度学习的实际应用，而非复杂的理论（没有繁琐的数学公式，但会详细介绍算法和代码！）。 我们将利用Python编程环境及Pytorch和FastAi库的强大功能，快速高效地构建模型。所采用的方法论和开发的算法可以进一步调整，以适用于你的图像。你将能够利用这些知识构建自己的图像分类器！
En 2 heures, je vous apprends à créer un système de reconnaissance d'images efficace et applicable à vos images (comparateur de modèles de guitare original) Un environnement de travail moderne et simple d'utilisation (Google colab, Fast AI, Pytorch...) Une partie théorique rapide puis une mise en pratique ou je partage mon code et mon écran Dans ce cours, je vous propose de créer votre propre système de reconnaissance d'images via des outils puissants de Deep Learning (Python, FastAi, Pytorch...).Après une introduction aux concepts du Deep Learning et des réseaux de neurones convolutifs, nous mettrons en place un modèle qui pourra classifier 2 modèles de guitares différents à partir de simples photos !Le cours se concentre davantage sur les aspects pratiques que les aspects théoriques du Deep Learning (pas de formules mathématiques compliquées mais une présentation détaillée de l'algorithme et du code!).Nous utiliserons un environnement de programmation Python et la puissance des librairies Pytorch et FastAi pour mettre en place notre modèle rapidement et efficacement. La méthodologie et l'algorithme développé pourront ensuite être utilisés pour l'adapter à vos propres images.Vous pourrez donc l'utiliser pour construire votre propre classificateur d'images!
