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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduccion-a-la-optimizacion-metaheuristica/
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Coursera 课程“元启发式优化入门”概览： 本课程旨在为学习者提供优化方法的基础知识，特别是元启发式优化。优化在资源管理和决策制定方面至关重要，应用于各行各业。元启发式优化方法因其处理复杂模型的能力，在现代工业中发挥着重要作用，例如自动驾驶、供应链设计以及医疗领域疾病的消除。 课程内容包括： * 优化语言介绍 * 优化算法分类 * 元启发式优化导论 * 模拟退火法的介绍、实际应用与编码 * 粒子群优化的介绍、实际应用与编码（将在课程更新中加入） 本课程为入门级别，概念、示例和代码讲解清晰易懂。学习者可终身学习，并且 instructor 可解答疑问。
La optimización permite tomar las mejores desiciones para lograr el mejor manejo de los recursos con los que se dispone. La optimización es una actividad esencial que debiera ser aplicada en cualquier área que implique la toma de desiciones. En particular, la optimización metaheurística está teniendo un gran impacto en el mundo moderno. Los métodos de optimización metaheurística, dada su capacidad para funcionar exitosamente con modelos complejos, están siendo utilizados por las más grandes industrias de nuestros tiempos. Estos algoritmos de optimización son aplicados desde en la conducción autónoma o diseño de cadenas de suministro, hasta en medicina para maximizar la eliminación de enfermedades.Este curso está diseñado para darte las bases y fundamentos de la optimización, principalmente de la optimización metaheurística. Dado que es un curso introductorio, los conceptos, ejemplos y códigos programados se explican de manera muy sencilla.¿Qué contempla el curso?Introducción al lenguaje de la optimizaciónClasificación de los algoritmos de optimizaciónIntroducción a la optimización metaheurísticaIntroducción, aplicación práctica y codificación del método Recocido SimuladoIntroducción, aplicación práctica y codificación del método Optimización por Enjambre de Partículas (en la próxima actualización del curso)¡Comienza a aprender ahora!El curso es de por vida. Una vez que estés inscrito en el curso el instructor puede responder tus dudas particulares.
