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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduccion-a-la-estadistica-para-data-science/
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课程名称：Python数据分析 课程概述：数据科学如今是利用数据和生成知识的基本工具。因此，数据专业人士、分析师和数据科学家的需求不断增长。本课程将教授基本的统计技术，以便进行专业的数据探索分析。我们将从数据、变量和数据类型的基本概念开始，从数据科学的角度进行学习。接着，我们将通过数据集的主要特征，如中心、离散度和形状，对数据集进行描述。同时，我们还将学习一些简单但极具威力的图形表示方法。最终，我们将运用一些重要的统计技术，提取结论，为进一步的数据分析打下基础。 探索性数据分析（EDA）是每位分析师或希望成为数据科学家的人员必须掌握的初步分析方法，它为进行更复杂的预测性分析奠定基础。本课程结合理论与实践，使用Jupyter Notebooks和Python语言作为技术工具。虽然Python语言的知识是可取的，但并非必需，因为在课程中将提供进行实验和练习所需的相关知识。
La ciencia de datos es hoy en día la herramienta fundamental para la explotación de datos y la generación de conocimiento. Por esa razón la demanda de profesionales, analistas y científicos de datos está en aumento. En este curso aprenderemos las técnicas estadísticas básicas para realizar un análisis de datos exploratorio de forma profesional. Comenzamos con los conceptos básicos de dato, variable y los tipos de datos utilizados desde la perspectiva de la ciencia de datos. Luego, aprenderemos a describir el conjunto de datos a través de sus características principales, como sus centro, su dispersión y su forma. Aprenderemos alguna representaciones gráficas elementales, pero muy poderosas. Y terminaremos aplicando algunas de las técnicas estadísticas más importantes para extraer algunas conclusiones que nos permitan ir al siguiente nivel, en el análisis de datos.El análisis de datos exploratorio, o EDA, por sus siglas en inglés, es el primer análisis que todo analista o aspirante a científico de datos debe conocer, ya que sirve de base para realizar análisis más complejos, como del tipo predictivo.En este curso combinamos tanto aspectos teóricos como prácticos y utilizamos como herramienta tecnológica los Jupyter Notebooks con el lenguaje python. El conocimiento del lenguaje python es deseable más no indispensable, puesto que durante el curso se estará facilitando el conocimiento necesario para realizar los laboratorios y ejercicios.
