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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduccion-a-la-econometria-con-stata/
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**课程名称：** Introducción a la Econometría con Stata (Stata计量经济学入门) **课程概述：** 本课程是学习Stata这款强大而多功能的统计分析工具的入门课程。学员将深入了解Stata的基础知识，包括数据处理和可视化的基本概念。课程将教授如何导入、清洗和转换数据集，应用高级统计方法进行数据分析，并创建可视化图表。本课程以Damodar N. Gujarati的《计量经济学》(第四版)为指导教材。 **核心内容：** * **数据基础：** 学习Stata的数据导入、清洗和转换。 * **回归模型：** 掌握横截面回归模型的构建和解释，重点讲解普通最小二乘法 (OLS)。 * **OLS分析：** 深入理解OLS回归的系数解释及其在微观和宏观经济预测中的应用。 * **Gauss-Markov定理：** 学习参数线性、零条件均值、多重共线性、异方差性和无自相关性在多元回归模型中使用OLS进行分析的框架。 **目标学员：** 本课程适合希望利用数据研究经济和社会现象的经济学和公共管理专业的学生。此外，也适合希望掌握STATA及其在社会科学问题中应用的毕业生。
Bienvenido/a a este curso introductorio sobre STATA, este curso es tu boleto de entrada para el dominio de una de las herramientas de análisis estadístico más poderosas y versátiles disponibles en el mercado.A lo largo de este curso, te sumergirás en los fundamentos de Stata, desde los conceptos básicos de manipulación y visualización de datos. Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos, aplicar métodos estadísticos avanzados para el análisis de datos, y crear visualizaciones. Se utilizó el texto de Econometría (4ta edición) de Damodar N. Gujarati como guía para realizar este curso.También aprenderás a modelar e interpretar módelos de regresión de corte transversal, analizaremos los modelos de regresión utilizando Mínimos Cuadrados Ordinarios. Ahondaremos en la interpretación de coeficientes y sus usos para hacer predicciones micro y macroeconómicas. Revisaremos el teorema de Gauss-Markov, veremos como la linealidad de los parámetros, la media condicional nula, la multicolinealidad, la heterocedasticidad y la no autocorrelación se analizan en el marco de un modelo de regresión múltiple utilizando Mínimos Cuadrados Ordinarios.Este curso está pensado para estudiantes de economía y de administración pública que quieran adentrarse en la utilización de datos para estudiar fenómenos económicos y sociales. También tiene un enfoque para egresados que quieran descubrir el manejo de STATA y su aplicación en diversos problemas entorno a las ciencias sociales.
