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课程主页: https://www.udemy.com/course/introduccion-a-econometria-basica/
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**课程名称：** 计量经济学入门 **课程概述：** 本入门级计量经济学工作坊旨在为学生提供学习计量经济学所需的关键概念和技能。课程将涵盖计量经济学基础知识、矩阵运算、统计学概念以及线性回归模型的应用。通过四次讲座，学生将熟悉核心内容，包括： * **矩阵理论：** 学习矩阵的基本运算、性质（如幂等矩阵、行列式、逆矩阵）以及它们在计量经济学中的应用。 * **统计学基础：** 复习变量类型、概率、数学期望和方差等统计学概念。 * **计量经济学入门：** 介绍计量经济学的研究方法、数据类型、线性回归模型、估计量以及最重要的普通最小二乘法（OLS）。 * **普通最小二乘法（OLS）进阶：** 深入探讨OLS方法的应用，包括拟合优度、方差分析以及模型误差和估计量的方差-协方差矩阵。 课程还将推荐相关的软件和参考资料，并提供使用Excel进行矩阵运算的练习，帮助学生为更复杂的计量经济学主题奠定坚实的基础。本课程特别适合希望入门或巩固计量经济学基础知识的学习者。
Taller de Introducción a la EconometríaEl presente taller sirve de apoyo para el reforzamiento de Econometría, durante el cual se trabajarán conceptos que serán necesarios para iniciar un curso introductorio de pregrado o reforzar conceptos olvidados. Se brindar ́a una perspectiva amable junto a material que permitirá a los participantes abarcar temas más complejos adelante.La Econometría es una rama de la economía que utiliza la estadística para medir o cuantificar las relaciones existentes entre variables económicas. Es una materia interdisciplinaria que utiliza la teoría económica, la matemática, la estadística y los métodos computacionales.En resumen, la econometría es la aplicación de métodos matemáticos y estadísticos para realizar un contraste de las relaciones planteadas por la teoría económica. Se trabajará en 4 sesiones los conceptos básicos de matrices, estadística y econometría, centrándonos en el método de Mínimos cuadrados ordinarios. Sesión 1: Matrices******************MatricesOperaciones con MatricesSuma de ElementosMatriz Idempotente ́ÚtilDeterminante de una MatrizInversa de una MatrizSesión 2: Estadística*********************Tipo de VariablesProbabilidadesEsperanza Matemática y VarianzaSesión 3: Econometría pt.1**************************IntroducciónMetodología de la EconometríaTipo de DatosModelo de Regresión LinealEnfoque MatricialEstimadoresMétodo de Mínimos Cuadrados OrdinariosSupuestos del ModeloSoftwares RecomendadosBibliografía RecomendadaSesión 4: Econometría pt.2***************************Método de Mínimos Cuadrados OrdinariosBondad del Ajuste y Análisis de la VarianzaMatrices: Varianza y Covarianza del ErrorMatrices: Varianza y Covarianza del EstimadorEjercicio Propuesto: Resolución Matricial en Excel
