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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduccion-a-analisis-y-visualizacion-de-datos-en-r-2023/
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课程名称：R语言数据分析与可视化入门 [2024] 课程概述： 欢迎参加本R语言入门课程。该课程适合初学者和中级用户，以及希望学习最新工具的R语言使用者。在课程中，学员将使用真实数据学习R编程，这对于解决数据分析过程中的各类问题至关重要。本课程共包含100多个视频，其中仅有约10个为理论讲解，其他视频将通过编程演示进行学习。学员将掌握2023年最新的技术和软件包更新。 课程结构： 1. 介绍 2. 第一部分 - 开始：R基础知识，RStudio界面、数据读取与导出、软件包介绍等。 3. 第二部分A - 数据处理：处理数据库，讲解数据来源的重要性。 4. 第二部分B - 使用dplyr和tidyr进行数据操作：学习这两个在数据分析中最为重要的R库。 5. 第二部分C - 字符串处理：学习使用stringr库处理文本数据。 6. 第二部分D - 分类变量处理：通过forcats库对分类数据进行特殊处理。 7. 第二部分E - 日期处理：初步学习lubridate包，用于处理日期数据。 8. 第三部分 - 使用ggplot2进行可视化：掌握图形语法，能够生成各种可视化图表。 9. 第四部分A - 函数编程：创建和导出R函数。 10. 第四部分B - 功能性编程：学习purrr包，用于高效处理重复任务。 11. 第四部分C - 高级函数编程：生成高级可视化的两个函数，并导出以生成报告。 12. 第五部分 - 利用Quarto共享：使用前面的函数生成小型网络报告。 本课程内容丰富，从初级知识入手，逐步引导学员掌握高级技术。完成课程后，学员将不仅仅是R语言的初学者，而是具备扎实的数据分析与可视化技能的用户，期待进一步学习更多内容。希望在课堂上见到你！
Bienvenidos a este curso de introducción a R.Este curso está indicado para personas de nivel principiante e intermedio, y para aquellos usuarios que quieran aprender a utilizar R con las herramientas más actuales.En este curso aprenderéis a utilizar el lenguaje de programación R utilizando datos reales. Esto es algo crucial, ya que el uso de datos reales os ayudará a ver como vamos afrontando los problemas que van apareciendo a lo largo del ciclo del análisis de datos.En este curso aprenderéis a programar en R programando. En los más de 100 vídeos de este curso, apenas 10 vídeos serán clases teóricas para explicar ciertos conceptos que lo merecen, mientras que el resto serán vídeos de código. Aprenderéis técnicas que se utilizan en 2023, con las últimas actualizaciones de los paquetes utilizados. La estructura del curso es la siguiente:IntroducciónSección 01 - Comenzando: conceptos básicos de R. Interfaz de RStudio, leer y exportar datos, qué son los paquetes, etc.Sección 02A - Datos de trabajo: trabajaremos con una base de datos, por lo que es importante explicar con qué datos trabajaremos.Sección 02B - Manipulación de datos con dplyr y tidyr: aprenderemos a utilizar 2 de las librerías más importantes de R en el análisis de datos.Sección 02C - Manipulación de strings: las cadenas de texto necesitan un tratamiento distinto al resto de datos. Aprenderemos a utilizar el paquete stringr para ello.Sección 02D - Manipulación de variables categóricas: las variables de tipo categórico necesitan otro tipo de tratamiento, y esto se realiza mediante el paquete forcats.Sección 02E - Fechas con lubridate: aprenderemos a utilizar someramente el paquete lubridate, que nos permite manipular datos de tipo fecha.Sección 03 - Visualización con ggplot2: dominaremos la gramática de gráficos para poder generar cualquier visualización que nos propongamos. Realizaremos muchas visualizaciones a lo largo de la sección para dominar la gramática.Sección 04A - Programación funcional: Funciones: crear y exportar funciones.Sección 04B - Programación funcional: purrr: aprenderemos a utilizar uno de los paquetes más potentes que existen en R, y que nos va a permitir realizar tareas repetitivas en muy pocas líneas de código.Sección 04C - Programación funcional: Funciones avanzadas: generaremos 2 funciones increíbles para generar 2 visualizaciones de nivel avanzado. Exportaremos estas funciones para generar reportes en la siguiente sección.Sección 05 - Compartir con Quarto: utilizaremos las funciones anteriores para generar un pequeño reporte web con nuestros resultados.El curso es intenso, ya que empieza desde el nivel principiante, pero os enseña técnicas de nivel avanzado. Al terminar este curso NO seréis usuarios de nivel principiante de R, seréis usuarios con unos grandes conocimientos de análisis y visualización con ganas de aprender mucho más.Espero verte en clase!!
