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课程主页: https://www.udemy.com/course/introducao-ao-processamento-de-sinais-biomedicos-em-python/
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课程名称：Python中的生物医学信号处理介绍 课程概述：生物医学信号处理的数字化始于第二次世界大战后，计算机的普及使科学界能够更好地进行研究。在20世纪50年代末，乔治华盛顿大学和麻省理工学院的研究人员首次发布了心电图和脑电图分析的算法。同时，医学影像也开始通过计算机进行数字化处理，以便进行细胞形态学分析和自动细菌计数。一般而言，生物医学信号和图像处理是指应用算法，特别是执行数学运算，对通过传感器从患者收集的生物和医学数据进行处理。通常，这些数据首先需要进行预处理操作，例如数字滤波以降低噪声水平，然后运用算法提取与医学诊断相关的参数。例如，在心电图中，相关参数可能包括波形中特定点之间的时间间隔、信号的分形维数或某一特定尺度下小波系数的能量。最后一步是识别模式和/或将参数测量值分类为正常和异常的条件。 在本课程中，我们将以实践为主，深入探讨使用当前最先进的库和方法来可视化和分类生物医学信号模式的技巧。欢迎报名参加，投资您的职业生涯！
O processamento digital de sinais biomédicos teve início quando os computadores tornaram-se mais disponíveis para a comunidade científica após a Segunda Guerra Mundial. No final dos anos 50 pesquisadores da George Washington University e do Massachusetts Institute of Technology (MIT) publicaram os primeiros algoritmos para análise de eletrocardiogramas e eletroencefalogramas, respectivamente. Também naquela época imagens médicas começaram a ser digitalizadas e processadas por computador para análise morfológica celular e para contagem automática de culturas bacterianas. Em linhas gerais, o processamento de sinais e imagens biomédicos consiste na aplicação de algoritmos, principalmente para execução de operações matemáticas, a dados biológicos e médicos, em geral coletados de um paciente por meio de sensores. Tipicamente, os dados são primeiro submetidos a operações de pré-processamento, tais como a filtragem digital para redução do nível de ruído, e em seguida, são aplicados algoritmos para extração de parâmetros relevantes para o diagnóstico médico. No caso de eletrocardiogramas, por exemplo, os parâmetros podem ser os intervalos temporais entre determinados pontos da forma de onda, a dimensão fractal do sinal ou a energia dos coeficientes de wavelets em uma determinada escala. O último passo é a identificação de padrões e/ou a classificação das medições dos parâmetros em classes que correspondem a condições consideradas normais e anormais.Neste curso, veremos uma abordagem prática e bem interessante sobre visualização e classificação de padrões de sinais biomédicos utilizando as bibliotecas e métodos mais sofisticados que existem na atualidade. Garanta já a sua participação e invista na sua carreira profissional!
