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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introducao-ao-aprendizado-de-maquina/
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**课程名称：** 机器学习导论 (Introdução ao Aprendizado de Máquina) **课程概述：** 本课程为期八周，旨在全面介绍机器学习的基础知识和核心算法。 * **前两周：** 重点讲解机器学习的基本概念，包括其定义、应用及课程所需的关键知识点，为后续的学习打下坚实基础。 * **后六周：** 深入探讨一系列重要的机器学习算法，涵盖： * **回归算法：** 线性回归、逻辑回归、Lasso回归 * **神经网络：** 深度学习的基础 * **卷积神经网络 (CNNs)：** 专用于图像处理等领域 * **决策树与随机森林：** 强大的集成学习方法 * **聚类算法：** K-Means、高斯混合模型 * **推荐系统：** 协同过滤 **学习特色：** * **实践驱动：** 每周都包含编程视频，演示如何实现课程中讨论的算法。 * **实战经验：** 讲师将结合其在Airbnb和Uber作为数据科学家的实际工作经验，分享案例和见解，让学习更贴近实际应用。 **适用人群：** 对机器学习感兴趣的初学者，希望系统学习核心概念和算法，并能进行编程实践的学习者。
O curso é separado em 8 semanas. Nas primeiras duas semanas, começamos do básico explicando o que é aprendizado de máquina e quais são os conceitos fundamentais do curso. Nas últimas 6 semanas, fazemos um tour por vários tópicos e cobrimos os algoritmos mais famosos de aprendizado de máquina, entre eles: regressão linear, regressão logística, lasso, redes neurais, convoluções, árvores de decisão, florestas aleatórias, k-médias, misturas gaussianas e filtro colaborativo.Ao final de cada semana temos um vídeo de programação onde eu mostro como programar os algoritmos discutidos naquela semana. Sempre que possível eu uso de exemplos da minha experiência como cientista de dados no Airbnb e no Uber.
