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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/introducao-ao-apache-spark-com-pyspark/
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**课程名称：** PySpark 入门：Apache Spark 与 Python 的结合 **课程概述：** 本课程旨在为巴西的金融机构数据工程项目提供宝贵的经验。课程提供了初级的 Apache Spark 知识，弥补了现有材料以英语为主的不足。本课程将帮助您深入了解大数据世界，并使用 PySpark 和 Python 进行实践。 **主要学习内容：** * **Spark 基础：** 从零开始讲解 Spark 是什么，以及它的应用场景。 * **安装与配置：** 演示 Spark 的安装过程。 * **工作原理与架构：** 深入解析 Spark 的核心概念和架构。 * **PySpark 实践：** 提供大量的代码编码示例，帮助您掌握 PySpark 的实际应用。 **目标受众：** 本课程适合所有对数据和技术感兴趣的学习者，无论您是已有编程经验的开发者，还是刚入门的新手。 **课程优势：** * **葡萄牙语授课：** 专为巴西市场设计，解决语言障碍。 * **实战导向：** 结合实际项目经验，提供客观有效的知识。 * **全面覆盖：** 从基础概念到实践应用，全面介绍 Spark。 * **讲师支持：** 讲师乐于解答疑问，并鼓励学员在 LinkedIn 上交流。 **学习目标：** 通过本课程，您将掌握使用 PySpark 和 Python 进行大数据处理所需的入门知识，为您的数据工程职业生涯奠定坚实基础。 **立即加入，一同探索当今大数据项目中最重要的工具之一！**
Tive a oportunidade de atuar em um projeto como engenheiro de dados que atendia uma das maiores instituições financeiras do país e me motivei a disseminar algum conhecimento introdutório sobre Apache Spark em português, já que a maioria dos materiais disponíveis são apenas em inglês. Espero que o curso possa te agregar conhecimento necessário para seguir nesse jornada de aprendizado!Durante o curso você terá a oportunidade de aprender os conceitos inicias para mergulhar no universo de Big Data utilizando PySpark com Python! Explicarei do zero o que é o Spark e para que pode ser usado, como efetuar a instalação, os conceitos de funcionamento e arquitetura além de exemplos práticos de codificação!Meu objetivo aqui é impactar positivamente pessoas que se interessam por dados e tecnologia em geral, desde quem já tem alguma experiência com programação à pessoas novatas na área! Este material foi elaborado com base em livros e documentações teóricas do Spark, e durante estes estudos tentei abstrair o máximo para passar o conhecimento da forma mais objetiva possível!Fico a total disposição para eventuais dúvidas que venham a surgir durante o curso e sintam-se a vontade para me adicionar no LinkedIn a fim de expandirmos nossa rede de colaboração e conhecimento:)Vamos juntos mergulhar nesse curso e desmistificar uma das ferramentas mais utilizadas em projetos de Big Data atualmente?
