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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/internet-of-things-d/
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课程名称：实践物联网 (Implicitly translated from the Japanese title) 课程概述： 本课程旨在帮助学习者全面理解物联网（IoT）的概念及其对未来商业的深远影响。物联网涉及硬件设备、传感器、大数据、互联网、云服务、人工智能（AI）和机器学习（ML）等多个领域，其复杂性使得整体把握变得困难。然而，随着硬件成本的降低和云服务的普及，个人用户也能以较低成本甚至免费的方式接触和利用这些前沿技术。 本课程将使用“树莓派 2”（Raspberry Pi 2）这款小型计算机和“SenseHat”传感器板（可测量温度、湿度、大气压等环境信息），并结合免费试用的“Microsoft Azure”云服务，进行一系列实践操作，包括： * 设置树莓派 2 和传感器板。 * 配置云服务账户。 * 将传感器测量到的环境数据和摄像头拍摄的人脸照片发送至云端并进行存储。 * 利用云服务进行人脸识别，并根据表情判断“愉悦/不愉悦”状态。 * 基于感应器发送的气象数据和“愉悦/不愉悦”数据，利用机器学习构建判定模型。 * 根据“愉悦/不愉悦”的状态控制连接到传感器板的螺旋桨转动。 通过这些紧凑的实操项目，学习者将以最低的成本体验和实现构建物联网的基本要素，从而全面理解物联网的整体概念并掌握基本的构建技能。课程提供的所有源代码均通过 GitHub 提供，即使是初学者也能顺利完成所有学习内容。
IoT（モノのインターネット）が今後のビジネスを大きく変えるといわれています。 しかし、IoTはデバイス（ハードウェア）、センサー、ビッグデータ、インターネット、クラウドサービス、AI（人工知能）、マシンラーニング（機械学習）など、非常に広範囲の多岐にわたる要素から構成されるため、その全体像を正しく理解することはなかなか困難です。 一方で、ハードウェアの低価格化や、クラウドサービスの普及によるマシンラーニングを活用したビッグデータ解析などの最先端のサービスを個人でも安価もしくは無料で利用してIoTの構成要素として活用することも可能になっています。 この講座では比較的安価に入手できる手のひらサイズのコンピュータである「ラズベリーパイ 2」と「SenseHat」という、温度、湿度、大気圧といった、私たちを取り巻く環境の基本的な環境情報を計測可能なセンサーボード、さらには1か月間無料で使える「Microsoft Azure」のサービスを利用して以下の内容を扱います。 ・ラズベリーパイ2とセンサーボードをセットアップ・クラウドサービスのアカウントを設定・センサーで計測した環境データとカメラで自動撮影した顔写真データの送信とクラウドでの蓄積・クラウドサービスで顔写真を認識し、表情から「快・不快」の情報を読み取る・センサーが送信した気象データと「快・不快」データからマシンラーニングで判定モデルを作成・判定した「快・不快」の状況により、センサーボードに接続したプロペラを回す このようにIoTを構成する基本要素をミニマムセットで網羅した実習項目を、実際にハンズオンで体験、実現することを通じてIoTの全体像を最低限の投資で理解し、基本的な構築スキルを習得できるように構成されています。 また、講座で必要なソースコード等はすべてGitHub経由で講師より提供されているので、コーディングの経験のない方でもすべてを体験していただくことが可能です。
