Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data Science

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/interaktive-python-visualisierungen-mit-plotly-und-dash/

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课程简介

### 课程名称:Dash - 数据科学的Python交互式可视化 **课程概述:** 本课程旨在教授学员如何使用Python的Dash库创建交互式可视化仪表盘。学员将学习从基础的NumPy和Pandas数据处理,到使用Plotly进行各种图表(如散点图、折线图、条形图、气泡图、箱线图、直方图、热力图等)的创建,并了解何时使用不同类型的图表。课程的重点将放在Dash库的应用上,帮助学员掌握创建交互式仪表盘的布局设计、回调函数(包括多输入输出)、交互式组件以及实时数据更新等核心技能。 **课程亮点:** * **高性价比:** 提供价值不菲的Dash培训体验,价格远低于市面上的同类培训。 * **灵活自主:** 学习时间灵活,可自行安排学习进度。 * **丰富内容:** 包含示例代码、教学视频、答疑论坛支持和互动练习。 * **离线可用:** 所有课程资料均可下载,方便离线学习。 * **实践导向:** 每节课后都有练习题,帮助巩固和评估学习效果,这是市面上其他Plotly Dash培训少有的。 * **技能提升:** 帮助学员掌握最新的Python数据可视化技术,为职业发展添砖加瓦。 * **成果展示:** 完成课程后可获得证书,并建立一个可展示的仪表盘项目作品集,可用于LinkedIn等社交平台。 * **无忧学习:** 提供30天退款保证。 **先修要求:** * 具备Python编程基础知识。 * 需要下载Anaconda。 **学习收益:** 通过本课程,学员将能够独立设计和构建专业、交互式的数据可视化仪表盘,有效提升数据分析和展示能力,为个人职业生涯带来显著的优势。

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课程详情

Willkommen im Kurs Visualisierungs-Dashboards in Python mit der Dash-Bibliothek von Plotly!In diesem Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards mit der neuen Dash-Bibliothek von Plotly zu erstellen! Wolltest du schon immer deine Python-Fähigkeiten auf die nächste Ebene der Datenvisualisierung bringen? Mit diesem Kurs wirst du vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards mit den Open-Source-Bibliotheken von Plotly und Dash erstellen.Wichtig: Unser Dash-Kurs erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten!Dash-Kurse mit Plotly kosten in der Regel mehr als 1.000 Euro Teilnahmegebühr. Jetzt kannst du das Bootcamp-Erlebnis für einen Bruchteil dieses Preises in einem zeitlich flexiblen und selbstbestimmten Kurs erwerben. Er enthält Beispielcode, erklärende Videos, Unterstützung für die Kursteilnehmer in unseren Fragen- und Antwortforen, sowie und interaktive Übungen. Außerdem kannst du alle Unterlagen auch runterladen und offline bearbeiten.Wir beginnen mit einem kleinen Crash-Kurs in Numpy und Pandas, damit du Sicherheit im Daten generieren bekommst. Anschließend werden wir uns gemeinsam die grundlegende Datenvisualisierung mit Plotly anschauen, darunter Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble Charts, Boxdiagramme, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und vieles mehr! Wir geben dir ein Gefühl dafür, wann du die einzelnen Diagrammtypen verwenden solltest.Danach und am Ende jeder Lektion gibt es Übungsfragen für dich, um deine neuen Fähigkeiten zu testen und deinen Kenntnisstand einzuschätzen. Diese Funktion bietet sonst kein anderes Plotly Dash-Training!Sobald du dich mit den Plotly-Grundlagen auskennst, gehen wir zum Hauptteil des Kurses über, der die Dash-Bibliothek verwendet, um die Möglichkeiten von Plotly-Diagrammen zur Erstellung interaktiver Dashboards zu nutzen. Wir werden besprechen, wie du Layouts für Dashboards erstellen kannst, wie du interaktive Callbacks durchführen, mit mehreren In- und Outputs umgehen, interaktive Komponenten erstellen kannst und vieles mehr!Wir beenden den Kurs mit Live-Updates in Dashboards, die automatisch in Echtzeit aktualisiert werden.Mit diesem Kurs erlernst du den neuesten Stand der Datenvisualisierungstechnologie mit Python. Diese wertvolle neue Fähigkeit wird dich in deiner Karriere, bei deinen Kollegen und Arbeitgebern weiterbringen. Nach Abschluss des Kurses bekommst du ein Zertifikat, das du auch in deinem LinkedIn-Profil veröffentlichen kannst, sowie ein Portfolio an Dashboard-Projekten, die du ebenfalls freigeben kannst. "Top. Wie immer ?. Bevor jemand über einen Kurs bei Udemy meckert, bitte auf dass Preis-/ Leistungsverhältnis schauen. Ich war auf sehr teuren Fortbildungen bei denen weniger Inhalt und in schlechterer Qualität geboten wurde." (★★★★★ F. Konnerth)Für all das gilt eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Worauf wartest du noch? Melde dich gleich an und wir sehen uns im Kurs!* Dieser Kurs erfordert, dass du dir Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.

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