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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-moderna/
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课程名称：现代人工智能 课程概述： 在这门课程中，您将学习现代人工智能的基本原则及其实际应用，包括深度学习模型和变压器（即“GPT”模型的基础）。我们将使用Keras库，该库简化了深度学习模型的构建，适合各个水平的用户，从初学者到专家。课程将侧重于真实世界的示例，探索在健康、艺术、金融等多个领域的应用。 课程使用Google的Colab平台，您可以免费使用GPU，无需担心配置或提供信用卡信息（只需有一个Google账户）。初步示例将基于Keras创始人François Chollet的开源代码，随后将逐步扩展包括使用HuggingFace等平台的代码，以及最新版本（3.0）的Keras，允许使用不同的深度学习框架（如TensorFlow、JAX、PyTorch）。 学习Keras的一大优势是，您将能够使用最流行的深度学习框架，而不需要学习每个框架的细节，只需掌握Keras的语法，便可以自由工作，无需担心基础框架（如以前流行的TensorFlow、日益使用的PyTorch，或被OpenAI等前沿公司重视的JAX）。 本课程会不断更新，您可以期待随着时间的推移引入新内容，以跟上行业和学术界的最新动态，此外还会根据学生在公开论坛上表达的兴趣或通过信息请求的改进或添加内容。
Aprenda os princípios e aplicações práticas da Inteligência Artificial Moderna, incluindo modelos de Deep Learning e Transformers (a base dos modelos "GPT"), entre outros.Usaremos a biblioteca Keras, que simplifica a construção de modelos de Deep Learning, oferecendo recursos para utilizadores de todos os níveis, desde iniciantes até especialistas. Privilegiaremos exemplos do mundo real, explorando aplicações em Saúde, Arte, Finanças e muitas outras áreas.Utilizaremos a plataforma Colab, da Google, que permite usar GPUs de forma gratuita, sem preocupações de configuração e sem a necessidade de introduzir informações de cartão de crédito (basta ter uma conta Google). Os exemplos iniciais, baseados em código aberto do próprio autor da Keras, François Chollet, serão complementados cada vez mais por código que tira proveito de plataformas como a HuggingFace e a versão mais recente da Keras (3.0), que permite usar diferentes frameworks de Deep Learning como base (TensorFlow, JAX, PyTorch).Uma das grandes vantagens de aprender Keras é que ficará apto/a a trabalhar com as frameworks de Deep Learning mais populares sem ter de aprender as idiossincrasias de cada uma: basta aprender uma sintaxe (a da Keras) e terá a liberdade de trabalhar sem preocupação com a framework de base (seja TensorFlow, a mais popular até há pouco, PyTorch, que é cada vez mais usada, ou mesmo JAX, valorizada por empresas de vanguarda como a OpenAI).Este curso está em permanente atualização, e você pode contar com a introdução de novos conteúdos ao longo do tempo, acompanhando as novidades da Indústria e da Academia, bem como os interesses dos alunos expressos no fórum público do Curso ou através de mensagens com pedidos de melhoria ou adição de conteúdos.
