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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-generativa-llms-chatgpt-dall-e-3/
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课程名称：完美生成式人工智能课程：ChatGPT、Midjourney 等！ 课程概述： 本课程深入探讨了生成式人工智能的工作原理，包括如何生成文本、图像、修改视频和翻译音频。生成式人工智能已成为我们时代的重要进展，能够转变行业、优化流程，使我们的生活更加便捷。课程由经验丰富的讲师Santiago Hernández主讲，他在人工智能和深度学习领域有近十年的实践经验，并且曾在西班牙和拉丁美洲的大型企业工作及进行国际讲座。 课程描述： 本课程是关于生成式人工智能的最全面的培训项目之一，包含18小时的视频内容、40多个测验和实操案例、40多个可下载资源以及丰富的文章资料，确保终身访问。课程内容涵盖当前最流行的生成式人工智能技术和算法，重点介绍大语言模型（LLMs），如GPT-3和GPT-4（具体包括ChatGPT-3和ChatGPT-4）。学习如何与这些模型进行交互，最大化其使用效率，掌握 prompt 编写技术，以及创建自己的自定义GPT。进一步，课程将探讨如何自动化模型的应用、与第三方应用程序集成、针对特定任务进行再训练（Fine-tuning）及强化学习的应用，并使用强大的模型如GPT-3、GPT-4和Meta的LLAMA-2。最后，我们会介绍生成图像、视频和音频的相关内容，包括生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion models），并理解如何使用流行的工具如Stable Diffusion、Midjourney和OpenAI的DALL-E 3。 课程大纲： 课程包括150多节课，涵盖生成式人工智能的各个基本方面： 1. 环境准备：Google Colaboratory 2. 生成式人工智能和大语言模型（LLMs）：LLMs、Transformers、RNNs、ChatGPT 3. 提示工程：ChatGPT 3、ChatGPT 4、GPT 3和GPT 4 4. 提示工程的实际应用：个性化GPT、ChatBot使用与创建、Python、AutoGPT等 5. 预训练LLMs与Fine-Tuning：LLMs的特化及Fine-tuning内容 6. 基于人类反馈的强化学习（RLHF）：强化学习、RLHF、TinyLlama、LLAMA-2 7. 生成图像、视频和音频的人工智能：GANs、DALL-E 3、Stable Diffusion、Midjourney 8. 艺术生成式人工智能：Midjourney的安装与配置、图像创建与修改、先进提示 9. 课程总结与告别 不要犹豫，加入我们，一起踏上这段探索生成式人工智能的精彩旅程！
Curso de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa)¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y cómo es posible que sea capaz de generar texto automáticamente, generar imágenes, modificar vídeos o traducir audios?La inteligencia Artificial Generativa se ha convertido en uno de los mayores avances de nuestra época capaz de transformar industrias, optimizar procesos y hacer nuestra vida mucho más fácil.Mi nombre es Santiago Hernández, y soy el instructor con los cursos más vendidos en temáticas como la Inteligencia Artificial y el Deep Learning. Además, llevo cerca de 10 años trabajando en algunas de las empresas más grandes de España y Latinoamérica, colaborando con diferentes universidad e impartiendo charlas por todo el mundo.Descripción del cursoEl temario de este curso se corresponde con uno de los más completos que vais ver en un programa formativo sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa). Esta compuesto por más de 18 horas de vídeo, más de 40 cuestionarios y casos prácticos, más de 40 recursos descargables y multitud de artículos. Todo ello garantizando un acceso de por vida a esta información.En este curso profundizaremos sobre las técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial Generativa más populares de la actualidad. Comenzaremos entendiendo en qué consisten los Large Language Models o LLMs, presentando algunos de los más populares como GPT 3 y GPT 4 y más concretamente ChatGPT 3 y ChatGPT 4. Continuaremos especializándonos en la forma en la que podemos interactuar con estos modelos para sacarles el máximo provecho, comprendiendo todos los detalles de una disciplina que se conoce como Prompt Engineering y a utilizar y crear nuestros propios GPTs personalizados. A continuación, dejaremos atrás la gran mayoría del contenido que vais a encontrar en Internet sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y aprenderemos cómo automatizar el uso de estos modelos, cómo integrarlos con aplicaciones de terceros, cómo re-entrenarlos para especializarlos (Fine-tuning) en tareas concretas que queramos resolver, cómo aplicarse aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) y cómo utilizar en nuestro propio entorno modelos muy potentes como GPT 3 y GPT 4 o LLAMA-2 de Meta.Para terminar, abordaremos todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial generativa de imágenes, vídeo o audio. Presentando modelos tan populares como las GANs (Generative Adversarial Networks) o los Diffusion models (Modelos de difusión), que nos darán paso a comprender aplicaciones muy interesantes como Stable Diffusion, Midjourney o DALL-E 3 de OpenAINo lo dudes más y únete a nosotros en este apasionante viaje de aprendizaje sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa).Temario del cursoEl curso esta formado por más de 150 clases en las que se tratan todos los aspectos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa.1. Preparación del entorno: Google Colaboratory2. Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs): LLMs, Transformers, RNNs (Redes Neuronales Recurrentes), ChatGPT3. Prompt Engineering: ChatGPT 3, ChatGPT 4, GPT 3 y GPT 4: GPT, ChatGPT, Prompt Engineering, ICL (In-Context Learning), Patrones básicos, Patrones avanzados, ReAct4. Aplicaciones reales del Prompt Engineering: ChatGPT, GPTs, GPT Vision, Chatbot: Uso y creación de GPTs personalizados, Acceso programático a GPT y ChatGPT, Python, ChatBot, AutoGPT, GPT-4, Plugins, GPT Vision, OpenAI5. LLMs Pre-entrenados y Fine-Tuning: Especialización de los LLMs (GPT, LLAMA...): Fine-tuning, LLMs Base, Instruction Fine-tuning, ROUGE, BLEU, PEFT (Parameter Efficient Fine-tuning), LLAMA 2, LoRA, QLoRA, Soft Prompts, Prompt Tuning6. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Reinforcement Learning, RLHF, TinyLlama, LLAMA 27. IA Generativa de imágenes, vídeo y audio: GANs, Diffusion models, DALL-E 3: GANs (Generative Adversarial Networks), CLIP, DALL-E 3, Diffusion models (Modelos de difusión), Stable Diffusion, Midjourney8. Inteligencia Artificial Generativa de arte: Midjourney: Instalación y configuración de Midjourney, creación de imágenes con Midjourney, Modificación de imágenes con Midjourney, Prompts avanzados9. Despedida del curso
