Formação Completa Inteligência Artificial - 2025

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-e-machine-learning/

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课程简介

课程名称:完整的人工智能培训 - 2025 课程概述:这是一个全面的课程,涵盖了从机器学习到大型语言模型(LLMs)、生成式人工智能、智能体、深度学习、遗传算法等诸多主题。人工智能正在改变我们熟知的世界,并因此创造了大量的商业机会和就业机会!不要错过这个最全面、最实用的人工智能课程,它将理论与实践结合,帮助你提升知识水平,使你能够实施程序来使计算机变得智能化。 课程内容: - 课程包括超过170节课 - 60多项实践实施,包含可下载的源代码 - 固定问题和实践活动 - 课程幻灯片可供下载 - 包含可选的Python基础课程 学习内容包括: 1. **机器学习基础**:类型和应用、性能评估、聚类、关联规则。 2. **机器学习算法**:相关性与回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、决策树、基于群体的学习、基于实例的学习、最近邻算法、K均值、Apriori算法。 3. **高级机器学习主题**:特征工程、主成分分析(PCA)、特征选择、高级聚类技术、多标签分类、不平衡数据集、自动机器学习和模型调优。 4. **神经网络、深度学习与计算机视觉**:神经网络基础、感知器、深度学习、超参数、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(LSTM)、自编码器。 5. **可解释的机器学习**:概念、白盒模型、黑盒模型、特征重要性、LIME、Eli5、Shap、解释过程。 6. **自然语言处理(NLP)**:语料库、标记、注释、标记化、词性标注(POS)、词形还原、依赖解析。 7. **大型语言模型与生成式人工智能**:LLM、Hugging Face、Open AI与GPT、Whisper和DALL-E。 8. **智能代理与RAG**:使用LangChain创建智能代理的RAG技术。 9. **异常检测**:统计技术:z-score、IQR,机器学习孤立森林、局部离群因子、深度学习:自编码器、LSTM、季节性和趋势分解(std)、时间序列:ARIMA、移动平均、指数平滑。 10. **遗传算法**:生物演化、遗传算法基础、技术、搜索与优化、基础知识、爬山算法、广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)、禁忌搜索、模拟退火。 11. **搜索与优化算法**:爬山算法、BFS、DFS、路径、禁忌搜索和模拟退火。 12. **模糊逻辑**:模糊集合、推理、语言变量。 使用的库/语言包括:Python、Keras、PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain、SciPy、Scikit-Learn、OpenAI、Whisper、Pandas、Google Gemini、H2O。 祝学习愉快! Fernando Amaral

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