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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-augmented-random-search-ars/
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课程名称：增强随机搜索(ARS)强化学习 课程概述： 本课程将介绍一种新型人工智能技术——增强随机搜索(ARS)，其强大程度媲美谷歌DeepMind用于训练AI行走和奔跑的算法。ARS于2018年提出，平均比传统算法快15倍。 ARS属于强化学习领域，这是一种用于多智能体系统的学习方式，其中智能体需要与环境互动并自主学习。当智能体执行正确操作时获得正奖励，执行错误操作时获得负奖励。AI在没有任何先验知识的情况下学习，适应环境并独立寻找解决方案。 本课程将理论与实践相结合，教授如何训练一个需要在环境中学习行走的机器人模拟。我们将使用ARS技术，Python作为编程语言，Gym作为模拟环境。 课程内容分为两部分： 1. ARS（增强随机搜索）理论 2. 分步构建控制机器人的AI：我们将完全从零开始实现ARS算法，不使用任何机器学习库！ 准备好在职业生涯中迈出重要一步了吗？期待在课程中见到您！
Neste curso você vai aprender um novo tipo de inteligência artificial, que é quase tão poderosa quanto o algoritmo usado pelo Google Deep Mind para treinar uma IA caminhar e correr por um ambiente! O nome dessa técnica é Augmented Random Search (Pesquisa Aleatória Aumentada), foi criada em 2018 e é em média 15 vezes mais rápida do que algoritmos tradicionais!Esse algoritmo está dentro da área de Aprendizagem por Reforço, que é um tipo de aprendizagem usado em sistemas multi-agente no qual os agentes devem interagir no ambiente e aprenderem por conta própria, ganhando recompensas positivas quando executam ações corretas e recompensas negativas quando executam ações que não levem para o objetivo. A inteligência artificial aprende sem nenhum conhecimento prévio, adaptando-se ao ambiente e encontrando as soluções sozinha!E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre o treinamento da simulação de um robô que precisa aprender a andar em um ambiente. Usaremos a técnica ARS (Augmented Random Search), o Python como linguagem de programação e o Gym como ambiente de simulação. O conteúdo do curso está dividido em duas partes:Teoria sobre ARS (Augmented Random Search)Construção passo a passo da inteligência artificial para controlar o robô. Implementaremos o algoritmo ARS totalmente do zero, sem o uso de nenhuma biblioteca de aprendizagem de máquina!Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso!:)
