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Bem-vindo ao nosso curso abrangente sobre o uso da inteligência artificial na biologia! A inteligência artificial tem se tornado uma tecnologia onipresente em todas as áreas, e neste curso, iremos mergulhar na emocionante aplicação da IA no campo da biologia. Vamos aprender a como classificar serpentes, e deixarei dicas em como possivelmente adaptar ao seu caso.Projetado para atender a um público amplo, incluindo biólogos e entusiastas da área, utilizaremos uma poderosa ferramenta chamada Teachable Machine, também conhecida como "máquina que aprende". Com o auxílio dessa ferramenta gratuita, você aprenderá a criar e treinar um modelo de inteligência artificial de ponta em apenas 30 minutos, utilizando técnicas de aprendizado de máquina de última geração. O restante do curso é a implementação em um framework: Angular. Vamos mostrar o modelo funcionando em um app, com deploy no servidor da Heroku.Além disso, iremos explorar um caso prático no qual desejamos classificar serpentes usando apenas fotos. Com o suporte da transferência de conhecimento, você descobrirá como é possível treinar o modelo com um número reduzido de imagens. Utilizaremos imagens fáceis de conseguir, disponíveis no Google Images. Essa abordagem flexível permitirá que você adapte facilmente o modelo para o seu próprio caso, tornando-o um excelente projeto para iniciação científica ou trabalho de conclusão de curso.Por fim, você ganhará experiência prática ao utilizar o modelo treinado em uma aplicação Angular. Essa etapa permitirá que você veja na prática como a inteligência artificial pode ser aplicada de maneira eficaz e tangível no contexto biológico.Inscreva-se agora mesmo e embarque nesta jornada de descoberta, desvendando todo o potencial da inteligência artificial na biologia!Público-alvo:1. Biólogos: Este curso é ideal para biólogos que desejam expandir seus conhecimentos e explorar as aplicações da inteligência artificial no campo da biologia. Eles poderão utilizar os conceitos e técnicas abordados para melhorar suas pesquisas, análises de dados e tomadas de decisão.2. Estudantes de biologia: Estudantes de graduação ou pós-graduação em biologia encontrarão neste curso uma oportunidade valiosa para aprofundar seus conhecimentos em inteligência artificial aplicada à biologia. Eles poderão explorar projetos de pesquisa e trabalhos acadêmicos relacionados ao tema.3. Profissionais de áreas afins: Profissionais de áreas afins à biologia, como bioinformática, biotecnologia, medicina e farmacologia, também se beneficiarão deste curso. Eles poderão utilizar os conhecimentos adquiridos para aprimorar suas práticas profissionais, desenvolver soluções inovadoras e melhorar os resultados de seus projetos.4. Entusiastas da inteligência artificial: Pessoas interessadas em inteligência artificial e suas aplicações na biologia encontrarão neste curso uma introdução abrangente ao tema. Mesmo sem conhecimento prévio em biologia, eles poderão explorar os conceitos e técnicas de aprendizado de máquina aplicadas a um campo específico, ampliando suas habilidades e perspectivas.5. Alunos de iniciação científica ou trabalhos de conclusão de curso: Este curso pode ser uma excelente opção para estudantes que buscam um projeto de pesquisa inovador e impactante. Ao explorar a classificação de serpentes usando fotos e técnicas de transferência de conhecimento, eles poderão desenvolver um trabalho acadêmico de destaque.6. Profissionais em transição de carreira: Para profissionais que desejam entrar no campo da biologia ou inteligência artificial, este curso oferece uma oportunidade de aprendizado e aquisição de habilidades relevantes. Eles poderão explorar novas áreas de atuação e abrir portas para oportunidades profissionais promissoras.7. Curiosos e aprendizes autodidatas: Qualquer pessoa interessada em expandir seus conhecimentos sobre inteligência artificial e sua aplicação na biologia pode se beneficiar deste curso. O conteúdo é apresentado de forma acessível, tornando-o adequado para aprendizes autodidatas e curiosos que desejam explorar um campo inovador e em rápida evolução.Neste curso abrangente, os alunos aprenderão:1. Conceitos fundamentais de inteligência artificial: Serão introduzidos aos princípios e conceitos básicos da inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo, permitindo-lhes compreender os fundamentos teóricos por trás das técnicas utilizadas na área.2. Aplicações da inteligência artificial na biologia: Explorarão as diversas maneiras pelas quais a inteligência artificial está sendo aplicada no campo da biologia. Serão apresentados a exemplos práticos, como análise de dados genômicos, identificação de padrões em imagens e processamento de dados biológicos, mostrando como a IA está revolucionando a forma como a pesquisa biológica é conduzida.3. Utilização da Teachable Machine: Aprenderão a utilizar a ferramenta Teachable Machine, também conhecida como "máquina que aprende", para criar e treinar modelos de inteligência artificial. Será explicado passo a passo como usar essa ferramenta livre para criar um modelo treinado, usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina em apenas 30 minutos.4. Transferência de conhecimento: Serão introduzidos ao conceito de transferência de conhecimento, uma técnica poderosa que permite treinar modelos de inteligência artificial com um número reduzido de amostras. Irão explorar como aplicar essa técnica na classificação de serpentes usando imagens públicas disponíveis no Google Images, obtendo resultados precisos com um conjunto limitado de dados.5. Desenvolvimento de aplicação Angular: Aprenderão a usar o modelo treinado em uma aplicação prática utilizando a tecnologia Angular. Essa etapa permitirá que os alunos vejam na prática como aplicar a inteligência artificial em um projeto tangível e interativo.6. Adaptação do modelo para projetos individuais: Será ensinado como adaptar o modelo de inteligência artificial para projetos individuais, incentivando os alunos a aplicarem o conhecimento adquirido em suas próprias pesquisas, trabalhos acadêmicos ou projetos profissionais. Os alunos terão a oportunidade de explorar diferentes casos de uso e personalizar o modelo conforme suas necessidades específicas.Preprint publicado em BioRxiv (anexado ao curso)In press na revista Revista de Informática Teórica e AplicadaSnakeFace: a transfer learning based app for snake classification (preprint)Nova versão usando o chatGPT: SnakeChat: a conversational-AI based app for snake classification (Qeios)

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