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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/iniciando-na-visualizacao-de-dados-com-python/
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**课程名称：Python数据可视化入门** **课程概述：** 本课程将深入浅出地介绍数据可视化的基本概念和应用。我们将探讨数据可视化在日常生活中的普遍性，以及它如何通过各种图表类型（如折线图、条形图、柱状图、饼图和地图）帮助我们发现未知的事实和趋势。 课程将强调，优秀的数据可视化是沟通、数据科学和设计的交汇点。通过正确的数据可视化，我们可以直观而有意义地理解复杂数据集中的重要信息。 要创建出色的数据可视化，首先需要确保数据干净、完整且格式良好。在数据准备就绪后，课程将指导您如何根据数据本身的特点选择最合适的图表类型，并提供相关资源辅助学习。 如今，企业越来越依赖数据可视化和数据工具来提出更明智的问题并做出更好的决策。新兴的计算技术和易用的软件程序使得学习如何了解公司业务并基于数据做出更佳的商业决策变得前所未有的容易。 因此，掌握创建优秀数据可视化的技能至关重要，尤其对于 aspiring 数据科学家而言。强烈推荐本课程！ **课程大纲：** 本次课程没有提供详细的课程大纲。
As visualizações de dados são surpreendentemente comuns em sua vida cotidiana, mas geralmente aparecem na forma de tabelas e gráficos conhecidos. As visualizações de dados podem ser usadas para descobrir fatos e tendências desconhecidos. Você pode ver visualizações na forma de gráficos de linhas para exibir as alterações ao longo do tempo. Gráficos de barras e colunas são úteis ao observar relacionamentos e fazer comparações. Gráficos de pizza são uma ótima maneira de mostrar partes-de-um-todo. E mapas são a melhor maneira de compartilhar visualmente dados geográficos.Boas visualizações de dados são criadas quando a comunicação, a ciência de dados e o design colidem. As visualizações de dados feitas corretamente oferecem informações importantes sobre conjuntos de dados complicados de maneiras significativas e intuitivas.Para criar um boas visualizações de dados, você precisa começar com dados limpos, bem fornecidos e completos. Quando seus dados estiverem prontos para visualizar, você precisará escolher o gráfico correto. Isso pode ser complicado, mas há muitos recursos disponíveis para ajudá-lo a escolher o tipo certo de gráfico para seus dados.Hoje, mais do que nunca, as organizações estão usando visualizações de dados e ferramentas de dados para fazerem melhores perguntas e tomar melhores decisões. Novas tecnologias de computação e novos programas de software fáceis de usar facilitaram o aprendizado sobre sua empresa e tomaram melhores decisões de negócios baseadas em dados.Por isso, é de grande importância saber criar boas visualizações de dados, principalmente para aqueles que querem se tornar Cientistas de Dados. Recomendo este curso!
