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课程主页: https://www.udemy.com/course/industrial-quality-control-course/
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**Coursera 工业质量控制课程（ضبط الجودة） 内容摘要** 本课程全面介绍了工业质量控制的核心概念和实用工具。 **第一部分：质量控制导论** 课程首先定义了“质量”，并介绍了客户之声（VOC）和客户之声（VOP）。随后，讲解了规格限制、过程分布、质量工程术语以及质量与变异性之间的关系。此外，还引入了过程能力的概念以及控制图的统计基础。 **第二部分：过程能力分析** 本部分深入探讨了过程能力的评估，包括不同类型的规格限制，过程能力比（Cp）和过程能力指数（Cpk）的计算方法，以及行业内普遍接受的过程能力数值。 **第三部分：控制图哲学** 课程重点介绍了统计过程控制（SPC）及其在质量管理中的核心作用。详细阐述了不同类型的控制图，区分了过程变异的偶然原因和可指派原因，并再次强调了控制图的统计基础以及如何估算过程能力。 **第四部分：变量控制图** 本部分专注于变量数据的控制图，包括Xbar-R图。课程讲解了控制图的两个主要阶段：设计阶段（Phase I）和实施阶段（Phase II），以及如何修订控制限和分析变异来源。此外，还涵盖了如何估算过程能力。 **第五部分：属性控制图** 本部分介绍了适用于属性数据的控制图，如p图、np图、c图和u图。讲解了试用限和修订限、概率限的确定，并结合帕累托图和因果图（鱼骨图）进行分析。 **第六部分：验收抽样基础概念** 本部分介绍了验收抽样的基本原理，包括OC曲线、样本量对敏感性、生产者风险和消费者风险。详细讲解了单、双和多重抽样计划的分析和计算。 **第七部分：变量验收抽样** 本部分深入探讨了基于变量的验收抽样，包括Lot Plot方法及其类型。讲解了已知标准差抽样计划的OC曲线，并介绍了MIL-STD-414标准中的不同抽样计划系统。 **第八部分：质量改进工具** 课程系统介绍了多种实用的质量改进工具，包括帕累托图、散点图、检查表、流程图、控制图、鱼骨图和直方图。 **第九部分：质量功能展开（QFD）** 本部分介绍了质量功能展开（QFD）方法，这是一种将客户需求转化为产品设计和生产过程要求的系统化方法。 **第十部分：质量屋（House of Quality）** 作为QFD的核心工具，“质量屋”在本部分进行详细讲解，它是一种用于展示和分析客户需求与技术特性之间关系的矩阵。 总而言之，本课程为学员提供了识别、分析和控制工业生产过程中质量问题的全面知识体系，并掌握了提升产品和过程质量的有效方法。
1 Introduction to Quality Control1.1 Definitions of Quality1.2 VOC and VOP1.3 Specifications Limits1.4 Process Distribution1.5 Quality Engineering Terminologies1.6 Quality and Variability1.7 Introduction to Process Capability1.8 Statistical Basis of the Control Chart2 Process Capability2.1 Types of Specification Limits2.2 Process Capability Definition2.3 Process Capability Ratio (Cp)2.4 Process Capability Index (Cpk)2.5 The Accepted Process Capability Values3 Philosophy of CONTROL CHARTS IN QUALITY3.1 Statistical Process Control (SPC)3.2 Types of Control Charts3.3 Process Variations Causes3.4 Chance/assignable causes of variability3.5 Statistical Basis of the Control Chart3.6 Estimating Process Capability4 CONTROL CHARTS FOR VARIABLES4.1 and R charts4.2 Control Chart Phases4.2.1 Phase I: Design Phase4.2.2 Phase II: Implementation Phase4.3 Revising limits and concluding4.4 Analysis of variation and isolating sources of variation4.5 Estimating Process Capability5 CONTROL CHARTS FOR ATTRIBUTES5.1 p, np, c and u charts.5.2 Trial limits and revised limits.5.3 Probability limits.5.4 Pareto and cause/effect analysis6 FUNDEMENTAL CONCEPTS IN ACCEPTING SAMPLING6.1 OC curves, sensitivity to sample size, producer's risk and consumer's risk.6.2 Sampling plans analysis and calculations: single, double and multiple plans.7 ACCEPTANCE SAMPLING BY VARIABLES7.1 Lot plot method and types.7.2 OC curves for known-σ sampling plans.7.3 MIL-STD-414 system of plans: standard deviation, range and known-σ methods.8. Quality Improvement tools8.1 Pareto diagram8.2 Scatter diagram8.3 Check sheet8.4 Flow charts8.5 Control charts8.6 fish-bone diagram8.7 Histogram9. Quality Function Deployment10. House of Quality
