|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/incerteza-de-medicao-w/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程内容总结：测量不确定度** 本课程旨在以实用且易于理解的方式，讲解化学和生物检测（包括采样）中的测量不确定度估算。 **核心理念：** * **化繁为简：** 课程认识到许多人认为测量不确定度评估困难，并针对化学和生物实验室的需求，提供具体案例，打破“数学家或统计学家才能掌握”的观念。 * **实践导向：** 强调无需深厚的数学统计背景，即可掌握测量不确定度的评估，因为实际操作者（化学家、生物学家等）才是报告签发者。 **课程目标：** * **定义关键术语：** 讲解被测量、分辨率和测量误差等基本概念。 * **回顾统计计算：** 复习必要的统计学知识。 * **理解概率分布：** 揭示概率分布在不确定度评估中的作用。 * **掌握不确定度估算：** 教授实用的测量不确定度估算方法。 * **建立评估机制：** 帮助学员建立与化学和生物试验相关的不确定度评估机制。 **课程特色：** * **针对性强：** 专注于化学和生物检测领域的测量不确定度。 * **方法简便：** 采用实用、易懂的方法进行讲解。 * **目标明确：** 旨在让学员“最终学会”评估测量不确定度。 **总结：** 本课程是为化学和生物实验室专业人士设计的，旨在通过易于理解和实践的方法，帮助他们掌握测量不确定度的评估，提升实验数据的可靠性和报告的准确性。
Nesse curso iremos abordar de forma prática e descomplicada a estimativa de incerteza de medição em ensaios químicos e biológicos, incluindo amostragem.Se você procurou por esse curso, muito provavelmente esteja pensando: "como incerteza de medição é difícil" ou "eu nunca conseguirei aprender", pois foi tendo esse pensamento que após ter participado de diversos treinamentos de incerteza de medição direcionados para calibração, tomei a decisão de criar um curso com exemplos específicos para ensaios químicos e biológicos.Entendo não ser necessário ser um matemático ou estatístico para avaliar a incerteza de medição do seu laboratório, até porque os signatários autorizados responsáveis pela emissão de relatórios de ensaios são os químicos, biólogos, farmacêuticos, tecnólogos, etc.É com esse pensamento que te convido para assistir esse curso e aprender definitivamente como avaliar a incerteza de medição em ensaios químicos e biológicos.Crie mecanismos de avaliação da incerteza associada à ensaios químicos e biológicos com uma abordagem prática e descomplicada.O objetivo desse treinamento é discutir mecanismos de avaliação da incerteza de medição associado à atividades de laboratório ensaios químicos e biológicos, inciando com a definição de alguns termos como mensurando, resolução e erros de medição, relembrando alguns cálculos estatísticos e desvendando a distribuição de probabilidade para depois entrar na estimativa da incerteza da medição.
