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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/import-huge-amount-of-data-into-odoo-in-seconds/
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**课程名称：** Odoo海量数据导入技巧 (Tricks to Import Huge Amount of Data Into Odoo in Seconds) **课程概述：** 本课程旨在解决在Odoo实施过程中，如何高效地将海量数据（例如，每天百万级的发票或日记账记录）从外部数据源（如MS SQL, Oracle, MySQL等）导入Odoo的难题。课程指出，使用Odoo标准的XMLRPC和ORM方法，如此大规模的数据导入可能需要数小时甚至导致超时。 课程将详细讲解一系列技术，以大幅提升数据导入性能。这些技术涵盖了从数据源查询优化、Python数据处理，到直接在Odoo数据库（PostgreSQL）层面进行高效处理。通过这些方法，可以将原本耗时超过10小时的数据导入过程缩短至几秒钟。 课程强调，这些技术已经在多个实际项目中成功应用，解决了Odoo默认机制无法处理日均百万级记录导入的瓶颈问题。 **核心内容：** * 分析Odoo标准导入方式的低效性。 * 讲解提升数据导入性能的关键技术。 * 涵盖数据源查询优化。 * 传授Python数据处理的最佳实践。 * 指导如何在PostgreSQL数据库层面进行高效数据处理。 * 展示如何实现从小时级到秒级的性能飞跃。 * 分享实际项目应用案例。 **目标受众：** Odoo实施顾问、开发人员以及需要处理Odoo海量数据导入的IT专业人士。
Do you have Odoo implementation cases to regularly import a huge amount of data from external data source like MS SQL, Oracle, MySQL, etc? I meant, very huge, like million of invoices or journal entries record per day ?Using the common standard way, the Odoo's XMLRPC and ORM, this process can take hours, if not timeout, while we are taking a few cups of coffee as Odoo suggests:)This course explains in detail about techniques to improve the data import performance, starting from data source query, processing in Python, and processing in Odoo Database (PostgreSQL) to achieve a drastic performance increase, that was previously taking more than 10 hours to only seconds! Yes, seconds.. how can it be ? Is that possible ? YESAnd we have implemented this technique in many implementation cases where Odoo's default mechanism is no more capable to handle that million of records per day!Enjoy!
