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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/implementing-a-data-warehouse-with-microsoft-sql-server/
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课程名称：使用Microsoft SQL Server实现数据仓库 概述：本课程描述了如何实现数据仓库解决方案。学生将学习如何使用Microsoft SQL Server 2014创建数据仓库，实施ETL（提取、转换和加载），并使用SQL Server数据质量服务和SQL Server主数据服务验证和清理数据。 目标受众：该课程旨在为需要创建和支持数据仓库解决方案的数据库专业人员。主要职责包括： - 实现数据仓库。 - 开发用于数据提取、转换和加载的SSIS包。 - 使用主数据服务维护数据完整性。 - 使用数据质量服务清理数据。 先决条件：需要具有关系数据库的工作经验，包括： - 设计规范化数据库。 - 创建表和关系。 - 使用Transact-SQL进行查询。 - 对基本编程结构（如循环和分支）有一定了解。 - 理解关键业务优先事项，如收入、盈利能力和财务会计是可取的。 学生将学习： - 部署和配置SSIS包。 - 下载和安装SQL Server 2014。 - 下载并附加Adventureworks2014数据库。 - 下载和安装SSDT。 - 下载和安装Visual Studio。 - 描述数据仓库概念和架构考虑。 - 选择适合数据仓库的硬件平台。 - 设计和实施数据仓库。 - 在SSIS包中实现数据流。 - 在SSIS包中实现控制流。 - 调试和排除SSIS包的故障。 - 实施支持增量数据提取的ETL解决方案。 - 实施支持增量数据加载的ETL解决方案。 - 使用Microsoft数据质量服务进行数据清理。 - 实施主数据服务以维护数据完整性。 - 使用自定义脚本和组件扩展SSIS。 - 区分数据库和数据仓库。 - 在星型和雪花设计模式之间进行选择。 - 探索源数据。 - 实现数据流。 - 调试SSIS包。 - 提取并加载修改过的数据。 - 强化数据质量。 - 在数据仓库中消费数据。
This course describes how to implement a data warehouse solution. students will learn how to create a data warehouse with Microsoft SQL Server 2014, implement ETL with SQL Server Integration Services, and validate and cleanse data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services. Target Audience: =>This course is intended for database professionals who need to create and support a data warehousing solution. Primary responsibilities include:••Implementing a data warehouse.••Developing SSIS packages for data extraction, transformation, and loading.••Enforcing data integrity by using Master Data Services.••Cleansing data by using Data Quality Services. Prerequisites: Experience of working with relational databases, including:Designing a normalized database.Creating tables and relationships.Querying with Transact-SQL.Some exposure to basic programming constructs (such as looping and branching).An awareness of key business priorities such as revenue, profitability, and financial accounting is desirable. Students will learn how to: ••Deploy and Configure SSIS packages.••Download and installing SQL Server 2014••Download and attaching Adventureworks2014 database••Download and installing SSDT••Download and installing Visual studio••Describe data warehouse concepts and architecture considerations.••Select an appropriate hardware platform for a data warehouse.••Design and implement a data warehouse.••Implement Data Flow in an SSIS Package.••Implement Control Flow in an SSIS Package.••Debug and Troubleshoot SSIS packages.••Implement an ETL solution that supports incremental data extraction.••Implement an ETL solution that supports incremental data loading.••Implement data cleansing by using Microsoft Data Quality Services.••Implement Master Data Services to enforce data integrity.••Extend SSIS with custom scripts and components.••Databases vs. Data warehouses••Choose between star and snowflake design schemas••Explore source data••Implement data flow••Debug an SSIS package••Extract and load modified data••Enforce data quality••Consume data in a data warehouse
