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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/image-classification/
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课程名称：AIによる画像分類を学ぼう！【PyTorch+Colab】-CNNの基礎からTransformerの応用まで- 课程概述： 《AIによる画像分類を学ぼう！》是一门专注于基于CNN（卷积神经网络）等技术的图像分类的课程。课程使用PyTorch框架，并在Google Colaboratory环境中实现各种图像分类模型。AI图像分类技术是第三次AI浪潮的关键技术之一，广泛应用于多个领域。本课程首先教授PyTorch的使用，以及CNN的基础知识，接着将实现AlexNet、ResNet和MobileNet等著名模型。此外，还会探讨利用Transformer的图像分类模型“Vision Transformer”（ViT）。通过有效利用AI图像分类技术，能够自动化传统上仅能由人类完成的任务。学员将学习各种图像识别模型的原理，并掌握Python的实现方法。 课程内容包括： - 第1部分：图像分类概述 → 学习图像分类的基础知识及开发环境。 - 第2部分：CNN基础 → 学习作为各种图像分类技术基础的卷积神经网络（CNN）。 - 第3部分：著名模型的实现 → 实现AlexNet、ResNet、MobileNet等多种知名模型。 - 第4部分：Transformer应用 → 构建基于“Transformer”的图像分类模型。 需要注意的是，课程中对Python编程语言的介绍较为简略，但将提前分发Python基础知识的笔记。课程使用Google Colaboratory作为开发环境。
「AIによる画像分類を学ぼう！」は、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）などをベースにした画像分類技術を学ぶ講座です。フレームワークにPyTorchを使い、Google Colaboratory環境で様々な画像分類のモデルを実装します。AIによる画像分類は第3次AIブームのきっかけになった技術であり、応用範囲が広く多様な分野で使われています。本コースでは、最初にPyTorchの使い方、CNNの基礎を学んだ上で、AlexNet、ResNet、MobileNetなどの有名モデルを実装します。さらに、Transformerを利用した画像分類モデル「Vision Transformer」（ViT）も扱います。AIによる画像分類技術をうまく利用すれば、従来人間しかできなかったタスクの自動化が可能です。様々な画像認識モデルの仕組みを学び、Pythonで実装できるようになりましょう。注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。講座の内容は以下の通りです。Section1. 画像分類の概要→ 画像分類の概要、および開発環境について学びます。Section2. CNNの基礎→ 様々な画像分類技術のベースとなる、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）について学びます。Section3. Section4. 有名モデルの実装→ AlexNet、ResNet、MobileNetなどの様々な有名モデルを実装します。Section5. Transformerの利用→ 「Transoformer」を利用した画像分類モデルを構築します。なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。
