|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ileri-algoritma-analizi-ve-c-programlama/
课程评论：没有评论
**课程名称： ileri Algoritma Analizi ve C Programlama (高级算法分析与C语言编程)** **课程概述：** 本课程是计算机工程领域的一门深入课程，专为计算机科学、软件工程、工业工程、电气与电子工程等专业的本科生、研究生和博士生提供高质量的中文学习资源。课程重点讲解算法分析、工作原理和时间复杂度分析，以及最短路径算法。 **课程内容亮点：** * **排序算法：** 深入学习 Merge Sort, Bitonic Sort, Quick Sort, Bubble Sort, Insertion Sort 的工作原理和时间复杂度分析。 * **并行排序算法：** 探索 Parallel Merge Bitonic, Parallel Merge Odd/Even, Parallel Quick, Parallel Bubble Sort 的并行化实现。 * **C语言编程：** 通过C语言实现迭代和递归程序示例，并学习如何利用递归编程降低算法运行时间。 * **分而治之 (Divide and Conquer)：** 掌握“分而治之”策略。 * **矩阵运算：** 学习矩阵乘法，以及2x2和5x5矩阵的行列式计算。 * **贪心算法 (Greedy Algorithms)：** 学习用于解决最短路径问题的各种贪心算法，包括 MST, Prim's, Kruskal's, Dijkstra's, Bellman-Ford 算法。 * **堆 (Heap) 数据结构：** 学习二叉堆、二项堆和斐波那契堆。 * **红黑树 (Red-Black Tree)：** 学习红黑平衡树结构。 * **Gray Code:** 学习 Gray Code 及其在 Hypercube Routing 和 Broadcast (One to all) 中的应用。 * **曲线拟合 (Curve Fitting)：** 学习 Lagner 和 Cramer 曲线拟合方法。 * **二叉搜索树 (Binary Search Tree)：** 学习二叉搜索树的遍历（中序、前序、后序）、插入、删除以及前驱、后继查找。 * **主定理 (Master Theorem)：** 使用主定理计算算法的时间复杂度，包括包含对数函数f(n)的方程。 * **递归树法 (Recursion Tree Method)：** 使用递归树法计算算法的时间复杂度。 * **数据结构：** 涵盖多种重要的数据结构。
Kurs Bilgisayar Mühendisliği alanında oldukça zengin bir içeriğe sahiptir. Özellikle Bilgisayar, Yazılım, Endüstri, Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümlerindeki ön lisans / lisans / yüksek lisans / doktora öğrencilerinin faydalanacağı Türkçe kaynak niteliğindedir. Algoritma analizleri, çalışma mantığı ve zaman analizleri, en kısa yol algoritmaları, üzerinde durulmuştur. Kurs içeriği maddeler halinde aşağıda ifade edilmiştir.- Merge(Birleştirme) Sort, Bitonic Sort, Quick(Hızlı) Sort, Bubble(Kabarcık) Sort, Insertion(Araya ekleme) Sort sıralama algoritmalarının çalışma mantığı, zaman analizleri- Parallel Merge Bitonic, Parallel Merge Odd/Even, Parallel Quick, Parallel Bubble Sort: Sıralama algoritmalarının paralelleştirilmesi- Iterative and Recursive: C dili ile iteratif ve rekürsif program örnekleri- Rekürsif programlama ile algoritmanın çalışma zamanını düşürme.- Divide and conquer: Böl ve fethet yöntemi- Matrix: Matrislerin çarpımı, 2x2, 5x5 matris determinant(öz) hesabı- Greedy Algorithms: MST, Prim's, Kruskal, Dijikstra, Belman Ford. Aç gözlü algoritmalar (en kısa yol problemi)- Heap: Binary, Binomial, Fibonachi: Heap yapıları- Red-Black Tree: Kırmızı-Siyah dengeli(balanced) ağaç yapısı- Gray code: Hypercube Routing. Hypercube Routing Broadcast(One to all )- Curve fitting: Lagner, Cramer. Eğri uydurma- Binary Search Tree: İkili Arama Ağacı. Dolaşma(Inorder, Preorder, Postorder), Ekleme, Silme, Predessor, Successor- Master Method: Ana teorem ile algoritmaların çalışma zamanlarının hesabı (case 1:, case 2:, case 3:)- Master method ile logaritmik f(n) içeren denklemin zaman hesabı- Yineleme Ağacı ile algoritmaların çalışma zamanlarının hesabı- Veri tapıları, Data Structure
