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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ia-generativa-en-aws/
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课程名称：AWS中的生成性人工智能：从零到专家，掌握亚马逊Bedrock 课程概述：这是关于AWS中生成性人工智能的全新课程！生成性人工智能不仅仅适用于机器学习专家，你是否想过打造一个类似ChatGPT但更能满足你特定需求的系统？例如，一个可以利用你的系统和数据来自动回复客户或执行任务的自动化代理。课程将围绕三个核心主题展开：大型语言模型（LLM）、检索增强生成(RAG)架构以及智能代理- Anthropic MCP正在进行中！只需基础的Python知识和对AWS等云平台的了解，你就能学习如何构建如同ChatGPT的聊天机器人，使用适应你特定用例的AI代理，以及安全利用你的数据的RAG架构。课程强调实践学习，提供逐步指导，配以实际示例、最佳实践和成本控制技巧。 为什么在AWS中实施生成性AI？AWS已连续第十三年被认定为全球云平台的领导者（消息来源：2024年Gartner魔力象限云应用平台报告）。你将探索亚马逊Bedrock、知识库和代理的革命性能力，实施一个电子商务（eCommerce）助手。 此外，课程中你还将掌握 Streamlit、LangChain 和亚马逊CDK等关键工具，深入学习提示技术（prompting）、数据分块（chunking）和LLM模型评估等。你会学习如何实现伦理防护措施，优化成本并构建用于生成性AI应用的高效架构。 课程以实践为导向，帮助你创建能够生成图像、从PDF中提取信息以及使用自然语言进行SQL查询（自然语言转SQL，NL2SQL）的聊天机器人。你将探索代理整合、功能调用或工具使用，以及动态元数据过滤（Metadata Filters）以优化和增强你的生成性AI应用。 在多项实践中，你将创建一个电商虚拟助手，能够模拟购买和查询库存商品（使用真实的亚马逊电商公开数据集）。该课程适合有AWS基础经验和基本Python知识的初学者，以及经验丰富的开发者，将带领你从基础到高级生成性AI技术。需要注意的是，课程要求有一个AWS账户，若你尚未创建，可以在5分钟内注册，并且创建过程没有费用，只有在使用过程中产生的资源费用，预计账户花费低于5美元。 完成课程后，你将具备领导创新项目的能力，利用AWS的生成性AI技术变革行业。快来加入这一生成性AI革命吧！ 课程内容概述： - 介绍生成性人工智能及大型语言模型（LLM）的使用。 - 使用亚马逊Bedrock和Streamlit开发聊天机器人。 - 在亚马逊网络服务中创建RAG架构和知识库。 - 利用文本生成和图像生成模型以及提示工程技术生成文本和图像。 - 将LangChain与亚马逊Bedrock集成，以创建先进的AI解决方案。 - 使用AWS Lambda、DynamoDB和亚马逊CDK创建电子商务智能代理。 - 审计和监控在亚马逊Bedrock中的活动，并有效管理云成本。 - 从亚马逊Bedrock市场导入自定义模型。
¡Nuevo Curso sobre Generative AI en AWS!¿Sabías que la IA Generativa no es solo para expertos en Machine Learning? ¿Has pensado en tener algo como ChatGPT, pero personalizado a tus casos de uso? Por ejemplo, un agente automatizado que use tus sistemas y tus datos, para responder a tus clientes o ejecutar tareas?Tres pilares a aprender: Large Language Models (LLM), Arquitecturas RAG y Agentes - Anthropic MCP en camino! >> Con solo conocimientos básicos de Python y de alguna nube como AWS, aprenderás a construir chatbots como ChatGPT, usando Agentes AI que se adapten a tus casos de uso, y arquitecturas RAG que usen tus datos de manera segura. Nada de teoría densa: aquí aprendes haciendo. Te llevaré paso a paso, con ejemplos prácticos, buenas prácticas y control de costes.>> ¿Por qué implementar GenAI en AWS? AWS es oficialmente el líder mundial en plataformas en la nube, confirmado por decimotercer año consecutivo. Fuente: "AWS named a Leader in 2024 Gartner Magic Quadrant for Cloud Application Platforms". Gartner, 2024.Explorarás las capacidades revolucionarias de Amazon Bedrock, Knowledge Bases y Agentes, implementando un asistente para una tienda de Comercio Electrónico (eCommerce).Además de GenAI, aprenderás a dominar herramientas esenciales como Streamlit, LangChain y Amazon CDK, mientras te sumerges en técnicas de prompting, chunking y evaluación de modelos LLM. Descubre cómo implementar Guardrails éticos, optimizar costes y construir arquitecturas robustas para aplicaciones GenAI.Con un enfoque siempre práctico, crearás chatbots capaces de generar imágenes, extraer información de PDFs y realizar consultas SQL en lenguaje natural (Natural Language to SQL o NL2SQL). Explorarás la integración de agentes, Function Calling o Tool Use y el uso de filtros de metadatos dinámicos (Metadata Filters) para optimizar y potenciar tus aplicaciones GenAI.Entre otras múltiples prácticas, crearás un asistente virtual de Comercio Electrónico, capaz de simular compras y buscar productos en existencia (Vector Store), usando un dataset real y público de comercio electrónico de Amazon. Recomendaciones:Este curso, diseñado tanto para principiantes con un poco de experiencia en AWS y conocimientos básicos en Python, como para desarrolladores experimentados, te guiará desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas en GenAI. Necesitarás una Cuenta en AWS. Si no la tienes, la puedes crear en 5 minutos y esto no tiene ningún coste, salvo los gastos que incurrirán los recursos creados durante el curso. Gasto estimado de cuenta: menos de $5 dólares americanos Al finalizar, estarás equipado para liderar proyectos innovadores y transformar industrias con el poder de la IA generativa en AWS.¡Únete ahora a la revolución GenAI!Última actualización de Contenido: Junio 2025Resumen de contenido:Introducción a la IA Generativa y cómo utilizar Modelos de Lenguaje Grande (LLM).Desarrollo de Chatbots usando Amazon Bedrock y herramientas como Streamlit.Creación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y Knowledge Bases en Amazon Web Services.Generación de texto e imágenes utilizando Modelos Text to Image y Técnicas de Prompt Engineering.Integración de LangChain con Amazon Bedrock para crear soluciones avanzadas de IA.Creación de agentes inteligentes para eCommerce con AWS Lambda, DynamoDB, y Amazon CDK.Auditoría y monitoreo de actividades en Amazon Bedrock, además de gestionar costos en la nube.Importación de modelos personalizados desde el Amazon Bedrock Marketplace.
