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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/hypothesis-testing-using-minitab-and-r/
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**课程名称：** 数据科学 - 使用 Minitab 和 R 进行假设检验 **课程概述：** 本课程旨在从分析和数据科学的角度，全面涵盖假设检验的主要能力。您将学习： * **假设陈述的构建：** 如何结合业务背景来清晰地制定假设陈述。 * **t检验的应用：** * 对具有两个类别离散输入的连续输出进行两样本 t 检验。 * 对具有两个类别离散输入的配对样本进行配对 t 检验。 * **方差分析 (ANOVA)：** 如何对具有两个以上类别离散输入的连续输出使用 ANOVA。 * **比例检验：** * 对具有两个类别离散输入的离散输出进行双样本比例检验。 * **卡方检验：** 如何对具有多个离散输入的离散输出执行卡方检验。 * **非参数检验介绍：** * Mann-Whitney 检验 * Mood's Median Test * Tukey 配对比较 * **整体学习目标：** 掌握假设检验的技术，并学会如何利用 R 和 Minitab 这两个工具高效地完成这些检验。
Data Science - Hypothesis Testing using Minitab, R is designed to cover majority of the capabilities from Analytics & Data Science perspective, which includes the following: Learn how to formulate a hypothesis statements with business context Preform 2 sample t test for continuous output with discrete inputs in 2 categories Using ANOVA for continuous outputs with more than 2 discrete categories of inputs Performing 2 - proportion test for discrete output and discrete inputs in 2 categories The Chi - Square test for discrete outputs with multiple discrete inputs Introduction to Non Parametric tests like: Mann Whitney test, Paired T test, Moods median Test and Tukey pairwise comparisons Learn about Hypothesis testing techniques & how to accomplish the same using R and Minitab
