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课程主页: https://www.udemy.com/course/hvdgwonn/
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**课程名称：** hvdgwonn **课程概述：** 本课程旨在帮助初学者系统掌握数据科学的核心能力，应对大数据和人工智能时代的需求。课程内容涵盖了从商业理解到数据准备、建模、评估和发布的完整数据挖掘流程，旨在赋能业务，提升运营效率，降低成本，并发现新的商业机会。 **课程特色：** * **系统化教学：** 覆盖数据科学的全部核心能力要求。 * **实战导向：** 强调理论与实践相结合，让学员能够独立完成数据项目。 * **名师授课：** 由拥有丰富业界经验和扎实学术背景的张宇晖老师主讲。 **讲师介绍（张宇晖）：** * 三节课数据分析课程主讲老师。 * 美国国家强磁场实验室理论物理博士。 * 曾任职于文思海辉（美国）、微软（美国）、滴滴（中国），担任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家等职位。 * 在滴滴期间，负责数据运营项目，构建司机标签体系，制定司机衰退干预策略，有效提升了业务指标。 * 在微软期间，作为数据科学家，负责中小企业预售与留存项目，参与数据仓库和看板的建设与优化。 **目标学员：** * **2-5年数据分析师：** 希望系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的学员。 * **2-5年BI工程师：** 有意学习数据分析知识，系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的学员。 **课程价值：** 本课程能够帮助学员成为高薪数据分析人才，掌握在数据驱动时代解决实际业务问题的关键技能。
随着大数据和人工智能发展，数据科学作为一个新兴学科发展迅猛。数据科学也可以赋能业务，通过深入挖掘数据价值，一方面可以提高运营效率，降低成本，另一方面也可以发现商机，开拓业务，带来更多利润。但是数据科学门槛高，体系庞杂，让初学者望而却步。为此，我们特别开发了本门系统课程，覆盖基于数据挖掘流程展开的核心能力要求，包括商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的全流程。张宇晖，三节课数据分析课程主讲老师，美国国家强磁场实验室理论物理博士。曾就职于文思海辉（美国）、微软（美国）、滴滴（中国），历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家；在滴滴快捷出行事业群平台车主团队，负责各类数据运营项目的对接与具体执行，构建全面的司机标签体系，制定司机衰退干预策略，策略效果 ROI 约 3.5，提升大盘 GMV 约 1%；作为微软负责中小企业预售&留存的约 500 人团队的主要数据科学家，从事各种数据科学分析任务和相关项目管理工作，参与建立并优化相关业务的数据仓库和数据看板；这门课程适合成为高薪数据分析人才适用于2-5年数据分析师：希望通过此次培训可以系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的学员；适用于2-5年BI工程师：适用于有意学习数据分析知识，系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的学员。
