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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/human-computer-interaction-machine-learning/
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**课程名称：** 人机交互与机器学习 **课程概述：** 本课程将深入探讨人机交互（HCI）的基本原理，并结合现实世界的案例进行阐述。课程内容涵盖以下学习目标（LO）： * 理解什么是人机交互（HCI）。 * 了解需求收集技术在HCI中的应用。 * 学习如何设计HCI实验。 * 理解HCI评估的流程。 * 了解图形用户界面（GUI）的演变。 * 区分虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。 在机器学习部分，课程将重点介绍： * **环境设置：** * 下载和安装Anaconda。 * Google Colaboratory的介绍。 * **监督学习技术：** * 回归技术。 * 朴素贝叶斯。 * 人工神经网络。 * **无监督学习技术：** * 聚类。 * K-均值聚类。 **课程大纲：** 无
Welcome to Human-Computer Interaction Course - (HCI). This course will elaborate almost all the basics of Human-Computer Interaction principals with real-world examples. Following are the list of Learning Objectives (LO) covered in this module.To understand what is Human-Computer Interaction - HCITo understand requirement collection techniques in HCITo understand how to design HCI experimentsTo understand how HCI evaluations are taking place.To understand the evolution of the Graphical User Interfaces - GUIsTo understand the difference between Virtual Reality and Augmented RealityMachine Learning Setting up the Environment for Machine Learning:-Downloading & setting-up Anaconda, Introduction to Google CollabsSupervised Learning Techniques:-Regression techniques, Naïve Bayer's, Artificial Neural Networks Unsupervised Learning Techniques:- Clustering, K-Means clustering
