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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/hands-on-guide-fur-argo-workflows-in-kubernetes/
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课程总结：Argo Workflows在Kubernetes中的实用指南 该课程名为“Hands-On-Guide für Argo Workflows in Kubernetes”，专注于Argo Workflows，这是一款针对Kubernetes的容器原生工作流引擎，旨在帮助用户在Kubernetes集群中创建和执行复杂的工作流。课程将涵盖以下主要内容： 1. **工作流创建与管理**：学习如何通过Argo Workflow创建和管理高达千个并行的Pods和工作流，并利用其强大的用户界面进行操作和监控。 2. **Artifact支持**：掌握如何使用多种Artifact仓库（如Minio、AWS S3、Artifactory等）进行原生支持，简化数据管理。 3. **Cron工作流与模板**：了解如何创建Cron工作流和模板，将单一组件组合成复杂的工作流，以提高工作流的可重用性和组合性。 4. **高可用性与故障恢复**：学习如何利用Argo的强大重复机制确保工作流的高可靠性和故障恢复能力。 5. **社区与应用**：认识到一个不断壮大的全球社区，使用Argo Workflows的公司包括IBM、SAP和NVIDIA等，课程将介绍其在机器学习、数据处理和CI/CD等领域的应用。 6. **课程结构**：课程包含超过50个以实用为主的课时，累计超过6小时的视频内容，附带的工作流定义文件（.yaml）和PDF格式的指南与幻灯片可供下载。每个章节后都有实践任务，并提供视频解答与相关文件。 7. **Q&A支持与证书**：学员可访问在线问答论坛，获得来自其他学员或教师的帮助。成功完成课程将获得证书，有助于提升个人简历。 此外，课程还提供30天无理由退款保证，让学员无后顾之忧。通过本课程的学习，学员将能够熟练使用Argo Workflows实现复杂工作流的设计与管理。
Argo Workflows ist eine Container native Workflow-Engine zur Orchestrierung von Jobs in Kubernetes. Damit können somit komplexe Workflows komplett in einem Kubernetes-Cluster erstellt und ausgeführt werden. Es stellt ein ausgereiftes User-Interface zur Verfügung, was die Bedienung und das Monitoring dadurch sehr einfach und übersichtlich macht. Es gibt einen nativen Artifakt-Support, wobei es möglich ist ganz verschiedene Artifact-Repositories (Minio, AWS S3, Artifactory, HDFS, OSS, HTTP, Git, Google Cloud Service, raw) zu verwenden. Es können Templates und Cron Workflows erstellt werden, womit einzelne Komponenten erstellt und zu komplexen Workflows zusammengesetzt werden können (Composability). Weiterhin können Workflows dauerhaft archiviert werden und Argo stellt eine REST API sowie ein Argo CLI Werkzeug zur Verfügung, wodurch die Kommunikation mit dem Argo Server leicht gemacht wird.Ebenfalls nennenswert ist, dass mit Argo Workflows tausend parallele Pods und Workflows innerhalb eines Kubernetes-Clusters gemanagt werden können. Und durch Robuste Wiederholungsmechanismen wird für eine hohe Ausfallsicherheit gesorgt. Es gibt bereits eine große, weltweite Community, die stetig wächst. Darunter sind zum Beispiel IBM, SAP oder NVIDIA zu nennen. Anwendung findet man vor allem für Machine-Learning, ETL, Batch - und Datenverarbeitung und für CI/CD. Und was auch sehr wichtig ist - es ist Open Source und ein Projekt der Cloud Native Computing Foundation.Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses wirst du in der Lage sein komplexe Workflows mit und ohne Cron-Trigger unter Verwendung der unterschiedlichen Konzepte und Workflowfunktionalitäten zu erstellen. Du wirst fähig sein Workflow-Templates zu erstellen und diese als wiederverwendbare Bausteine für komplexe Workflows zu nutzen. Und du lernst die Argo Features und damit umzugehen.Was erwartet dich also in dem Kurs?Du bekommst über 50 vorrangig praktische Lektionen, was mehr als 6 Stunden Videomaterial umfasst. Die zugehörigen Workflowdefinitionen kannst du als.yaml und die Anleitungen sowie verwendeten Powerpointfolien als.pdf aus den Kursmaterialien herunterladen.Jedes Kapitel wird mit einer Aufgabe abgeschlossen, die du selbst lösen musst. Natürlich werden dir auch hier die Lösungen als Video und die.yaml Dateien zur Verfügung gestellt.Du erhältst Zugang zum Online Q & A Forum, wo entweder andere Kursteilnehmer oder ich deine Fragen beantworten werden.Und schließlich erhältst du auch ein Zertifikat bei erfolgreichem Kursabschluss, das sich gut in deinem Lebenslauf macht.30 Tage Geld-zurück-Garantie!Wenn du mit dem Kurs schließlich nicht zufrieden bist, kannst du ihn gerne ohne Probleme innerhalb von 30 Tagen zurückgeben und du bekommst dein Geld wieder.
