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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/hands-on-chatbots-with-google-dialogflow/
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课程名称: 使用 Google Dialogflow 的实践聊天机器人 课程概述: 聊天机器人是声控机器人，即旨在模拟人类与用户之间对话的计算机程序。本课程介绍了 Dialogflow，这是 Google 的对话接口，用于构建聊天机器人、设备和应用程序。Dialogflow 是一种尖端技术，于2016年9月推出，构建复杂机器人不需要深入的深度学习或自然语言处理专业知识。该工具提供了一种直观的方式来指定对话接口，能够自动和动态调整对话响应，易于构建、测试和发布应用程序，同时支持与 Slack 和 Facebook 等其他聊天平台的一键集成。 在本课程中，我们将涵盖以下内容: 1. 概述: 了解 Dialogflow 中对话流程的整体框架。 2. 互动模型: 理解意图、实体、上下文及其如何解析为 API 调用。 3. 对话管理: 使用线性和非线性对话处理对话流程。 4. 实现模型: 学习如何使用 Webhook 实现用户意图，并连接外部服务以响应查询。 5. 部署: 如何将 Flask 应用部署到 Heroku，以及将云函数部署到 Google Cloud Platform。 6. 第三方集成: 使聊天机器人与 Slack 进行集成。 本课程适合希望深入了解对话机器人开发和 Dialogflow 应用的学习者。
Chatbots are voice-aware bots, i.e. computer programs designed to simulate human conversations with users. This course introduces Dialogflow, Google's conversational interface for bots, devices and applications. DialogFlow is state-of-the-art, launched in September 2016No deep learning or natural language processing expertise is needed to build even very complex botsProvides an intuitive way of specifying the conversational interfaceAutomatically and dynamically adjusts conversational responsesEasy to build, test and publish appsSupports one-click integration with other chat platforms such as Slack and Facebook In this course, we will cover: The big picture: How conversation flows in DialogflowInteraction models: Intents, entities, contexts and their resolution into API callsManaging dialogs: Handling the flow of conversation using linear and non-linear dialogs.Fulfilment models: Using webhooks to fulfill user intents and how to connect to external services to respond to queries.Deployment: Deploying a flask app to Heroku, and a Cloud Function to the Google Cloud PlatformThird-party integration: Integrating a bot with Slack
