|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/hands-on-big-data-streaming-with-apache-storm/
课程评论：没有评论
Coursera 课程《Hands-on Big Data Streaming with Apache Storm》课程总结 本课程旨在教授学员掌握使用 Apache Storm 进行实时流处理大数据的技术。 **核心内容：** * **Apache Storm 基础：** 深入理解 Apache Storm 作为实时大数据处理的流行工具。 * **Java 编程：** 学习使用 Java 语言编写 Apache Storm 程序。 * **数据接入：** 掌握如何通过接口从 Kafka、Twitter 等工具获取数据。 * **数据处理：** 学会在 Storm 中进行实时数据处理。 * **数据存储：** 学习将处理后的数据保存到 Cassandra 表或 Hadoop HDFS 文件中。 * **状态化处理：** 练习编写状态化处理流数据的能力。 **学习方式：** 课程提供大量的实践演示和活动，强调动手实践。学员将有机会在自己的笔记本电脑上实现所学程序。 **适用人群：** 希望学习实时流处理技术，特别是对 Apache Storm 感兴趣的开发者和数据工程师。
Apache Storm is a popular tool for processing streaming big data in real time. Through this course, you will master writing Apache Storm programs in Java and also write interfaces to get data from tools like Kafka and Twitter, process in Storm and save to tables in Cassandra or files in Hadoop HDFS. You will also practice writing stateful processing of streaming data. Lot of practice demos and activities for provided for hands on learning, so you will implement the programs on your laptop.
